LOG2000闯关作业-优快云博客

Leetcode 383

代码：

class Solution:
    def canConstruct(self, ransomNote: str, magazine: str) -> bool:
        count = [0]*26
        for c in magazine:
            count[ord(c)-ord('a')] += 1
        
        for c in ransomNote:
            count[ord(c)-ord('a')] -= 1
            if count[ord(c)-ord('a')]<0:
                return False
        return True

通过截图：

Vscode连接InternStudio debug笔记

代码：

from openai import OpenAI
import json
def internlm_gen(prompt,client):
    '''
    LLM生成函数
    Param prompt: prompt string
    Param client: OpenAI client 
    '''
    response = client.chat.completions.create(
        model="internlm2.5-latest",
        messages=[
            {"role": "user", "content": prompt},
      ],
        stream=False
    )
    return response.choices[0].message.content

api_key = ''
client = OpenAI(base_url="https://internlm-chat.intern-ai.org.cn/puyu/api/v1/",api_key=api_key)

content = """
书生浦语InternLM2.5是上海人工智能实验室于2024年7月推出的新一代大语言模型，提供1.8B、7B和20B三种参数版本，以适应不同需求。
该模型在复杂场景下的推理能力得到全面增强，支持1M超长上下文，能自主进行互联网搜索并整合信息。
"""
prompt = f"""
请帮我从以下``内的这段模型介绍文字中提取关于该模型的信息，要求包含模型名字、开发机构、提供参数版本、上下文长度四个内容，以json格式返回。
`{content}`
"""
res = internlm_gen(prompt,client)
res_json = json.loads(res)
print(res_json)

debug截图：

根据debug的变量值可以发现，llm返回的res为：

'根据提供的模型介绍文字，提取的信息如下：\n\n```json\n{\n "model_name": "书生浦语InternLM2.5",\n "development_institution": "上海人工智能实验室",\n "parameter_versions": ["1.8B", "7B", "20B"],\n "maximum_context_length": "1M"\n}\n```'

因此出去json格式的信息外，还有一些额外信息，则会就导致后面进行json解析时出错。

bug解决：

使用re将res中json格式的信息提取出来：

from openai import OpenAI
import json
def internlm_gen(prompt,client):
    '''
    LLM生成函数
    Param prompt: prompt string
    Param client: OpenAI client 
    '''
    response = client.chat.completions.create(
        model="internlm2.5-latest",
        messages=[
            {"role": "user", "content": prompt},
      ],
        stream=False
    )
    return response.choices[0].message.content

api_key = ''
client = OpenAI(base_url="https://internlm-chat.intern-ai.org.cn/puyu/api/v1/",api_key=api_key)

content = """
书生浦语InternLM2.5是上海人工智能实验室于2024年7月推出的新一代大语言模型，提供1.8B、7B和20B三种参数版本，以适应不同需求。
该模型在复杂场景下的推理能力得到全面增强，支持1M超长上下文，能自主进行互联网搜索并整合信息。
"""
prompt = f"""
请帮我从以下``内的这段模型介绍文字中提取关于该模型的信息，要求包含模型名字、开发机构、提供参数版本、上下文长度四个内容，以json格式返回。
`{content}`
"""
res = internlm_gen(prompt,client)
import re # 导入re模块
pattern = r"{[\s\S]*}" # 正则表达式模式匹配字符串，用于匹配目标文本中的json信息。
res = re.findall(pattern, res)[0] # 提取json信息
res_json = json.loads(res)
print(res_json)

运行成功截图：