20、域名与数据库管理:配置与安全强化指南

域名与数据库管理:配置与安全强化指南

动态 DNS 系统配置

在配置动态 DNS 系统时,只要域名以 .lan .home 结尾,其功能就如同花费时间配置区域文件或域名列表一样。还可以通过添加如下形式的新引用扩展标准:

address=/<顶级域名>/<服务器 IP 地址>

选择顶级域名会决定动态域名的命名模式,为避免混淆,添加的顶级域名应限制为 .home .lan .dev 等。要注意,不要使用 .com .net .co.uk .org 等通常与万维网关联的值,也应避免使用 .local ,因为它是许多软件包的保留名称。

完成这些操作后,就能拥有一个功能完备的动态 DNS 系统,无需处理区域文件、主机文件、反向 DNS 甚至域名列表的复杂性。所有使用预配置顶级域名的名称都会传递到服务器,这为任何本地网络节省了时间。

强化 BIND 安全性

BIND 服务与互联网持续通信,易受攻击。可通过 chroot 环境和一系列配置更改来强化其安全性。

准备工作
- 安装 CentOS 6 操作系统,具备 root 权限。

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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