1、多媒体信息系统前沿进展与技术应用

多媒体信息系统前沿进展与技术应用

在当今数字化时代,多媒体信息系统的发展日新月异,涵盖了从基础研究到实际应用的多个领域。本文将深入探讨多媒体信息系统相关的前沿话题,包括科学数据库的特性、早期数据定制、图像关键词转换以及 3D 人脸识别等技术,并分析它们在不同场景下的应用和挑战。

1. 多媒体信息系统研讨会概述

多媒体信息系统国际研讨会(MIS)自 1995 年起举办,旨在促进多媒体信息系统各方面的跨学科讨论和研究。2005 年 9 月 19 - 21 日,第 11 届 MIS 研讨会在意大利索伦托举行,会议收集了 15 篇高质量论文,涵盖多媒体数据库、多模态交互、视频和音频应用等多个方面。此外,还邀请了两位专家进行主题演讲,并安排了一场关于多媒体数据注释的半天教程。

2. 科学数据库的独特之处

现代科学研究高度依赖数据库,但传统数据库技术在支持科学数据方面存在不足。爱丁堡大学的 Peter Buneman 教授指出,科学数据库面临以下几个重要问题:
- 数据注释 :现有数据的注释为科学家之间的交流提供了新形式,但传统数据库技术对附加注释的支持有限,需要新的数据模型和查询语言。
- 数据来源 :了解数据的来源(即数据溯源)在生物信息学中是一个实际问题,因为许多数据库是通过转换、校正和注释等过程从其他数据库派生而来。
- 数据存档 :保存数据库的过去状态(存档)对于验证科学研究的基础至关重要,但很少有已发表的科学数据库能做好存档工作。Buneman 教授介绍了一种允许频繁存档和高效检索的系统,且空间开销极小。

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析短时倒谱的基本理论及其傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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