2、多媒体流云（MSC）平台特性与工作流程解析

多媒体流云（MSC）平台特性与工作流程解析

1. 多媒体流云（MSC）平台特性

1.1 体验质量（QoE）

在多媒体流云（MSC）平台中，流提供商和观众都期望获得快速且不间断的流媒体服务。为了将这些期望转化为可衡量的指标，我们需要了解多媒体流的结构。在实际应用中，多媒体内容的流式传输是通过将内容分割成通常长度相同的片段来实现的。为了实现高流式传输QoE，必须满足片段级和流级的某些QoE指标。
- 延迟指标 ：每个片段的延迟指标是保证流不间断的首要因素。在按需流式传输中，该指标基于流中每个片段的呈现时间确定，并以软截止日期约束的形式考虑。而在直播中，每个捕获的片段都有一个硬截止日期，它是根据捕获时间后的固定时间间隔来衡量的。
- 启动延迟 ：启动延迟是另一个决定流式传输质量的因素。它被定义为观众请求内容到第一个片段在屏幕上播放之间的时间。研究表明，如果启动延迟过高，观众会取消整个流并选择另一个。
- 用户公平性 ：对于相同的观众订阅类型，流媒体引擎不应偏向某些观众而错过其他观众的截止日期。

1.2 鲁棒性

处理多媒体片段通常既耗时又不确定，这对提供稳健的流式传输QoE是不利的。目前，流提供商为了实现稳健的QoE，会以多种格式（90到270个版本之间）对每个多媒体片段进行预处理。然而，直播流无法进行预处理，即使对于视频点播（VOD），考虑到内容的长尾访问模式，对所有服务进行预处理的成本也过高。
为了克服现场处理不足的障碍，MSC将采用延迟（即按需）和实时处理的方式，在低开销容器上处理很少访问的内容。需要注