50、利用人工智能技术预测2型糖尿病

利用人工智能技术预测2型糖尿病

一、引言

在当今社会，糖尿病是一种常见疾病，其中1型糖尿病（T1D）和2型糖尿病（T2D）最为普遍。T1D是由于胰腺无法产生胰岛素，而本文重点聚焦于T2D。在T2D中，细胞不能有效利用葡萄糖获取能量，这是因为细胞对胰岛素不敏感，导致血糖逐渐升高。引发T2D的原因众多，包括肥胖、缺乏运动、压力、遗传以及摄入高糖饮食等。风险因素可能有家族糖尿病史、久坐的生活方式和肥胖等。T2D的主要症状有口渴、腋窝、下巴或腹股沟处皮肤变黑、视力模糊等。

随着患2型糖尿病的人数逐渐增加，它已成为导致死亡的重要因素。许多研究表明，通过改变生活方式可以预防这种疾病。本文旨在利用人工智能（AI）方法开发糖尿病风险评分系统，该系统能根据不同参数预测T2D，并通过专家系统告知患者对T2D影响最大的参数，用户可借此了解自己的T2D风险评分。

二、文献综述

不少研究人员开发了糖尿病风险评分系统：
1. 印度 ：Mohan v借助马德拉斯糖尿病研究基金会（MDRF - IDRS）开发了印度糖尿病风险评分，用于识别数据集中未被发现的T2DM。该评分采用逻辑回归方法，最高分为100分。评分低于30分被视为低风险，30 - 50分为中等风险，60分及以上为高风险。
2. 法国 ：Lindström和Tuomilehto为法国人群开发了预测2型糖尿病风险的实用工具，考虑了年龄、性别、饮食、家族病史、腰围、身体活动、血压、高血糖和BMI等多种分类变量。风险评分≤7为低风险，7 - 14为中度风险，15 - 20为高风险，>20为极高风险。
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