3、云数据中心网络架构与技术发展洞察

云数据中心网络架构与技术发展洞察

1. 云数据中心网络转型与展望

企业在进行云化转型时，应选择能契合自身特定服务需求和技术条件的解决方案。当前，数据中心网络（DCN）呈现出两大极具潜力的发展方向。

1.1 意图驱动网络

依据Gartner的技术成熟度模型，软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）技术历经多年发展，现已具备大规模商用的条件。未来，随着自动化、大数据和云技术的持续进步，自治网络（AN）将逐步投入实践，推动整个行业的快速发展与变革。不过，SDN距离实现AN目标仍有很长的路要走。尽管SDN技术可通过自动化激活物理网络，但业务意图与用户体验之间仍存在较大差距。

例如，企业因重大活动预期服务量激增，需快速扩展100台服务器。为达成这一业务意图，企业需执行一系列操作，如解除接口关闭状态、启用链路层发现协议（LLDP）、检查拓扑结构以及让服务器管理网络等。基于网络实现这一业务意图会产生大量成本。

为解决此问题，需在物理网络之上构建数字世界。这不仅能将物理网络元素数字化，还能快速将业务意图映射为网络需求，并将用户体验和网络应用数字化。基于自动化、大数据和云技术，数字世界从以设备为中心转变为以用户为中心，架起了客户业务意图与物理网络之间的桥梁。意图驱动网络可基于数字世界快速提供服务，提升用户体验，并实现预防性维护。

1.2 AI Fabric

随着互联网技术的发展，上层数据中心服务的重点正从服务供应效率转向数据智能和业务价值。人工智能（AI）应用的三个核心要素为算法、计算能力和数据，其中数据最为关键。所有AI应用都借助先进的AI算法从数据中挖掘智能并提取有用的业务价值，这对数据中心的基础设