6、虚拟学习环境中测试个性化与适应性的进展

虚拟学习环境中测试个性化与适应性的进展

1. 引言

在以学生为中心的教育范式下，学习的个性化和适应性研究正引领着诸多发展，尤其是在虚拟学习环境（VLE）中。虽然个性化和适应性这两个概念看似相似，但实则存在明显差异。

个性化教育会考虑教学方法、课程设置和学习环境的适用性，以及学生作为个体的需求和学习风格。个性化学习涵盖了教授和软件为向单个学生教授某个主题而采取的所有行动，会识别出诸如认知能力、知识水平、偏好和学习风格等个人特征，并根据这些特征将个性化应用于练习、解释和测试中。

而学习的适应性则与学习管理系统（LMS）中的自适应功能相关。这些系统为学生提供预定义的操作，以引导他们的学习过程。从教授的角度来看，LMS 可以规划内容配置、界面、评估和/或反馈，从而提高以学生为中心的学习环境的整体性能，并提供有效的反馈。

本文将介绍为大学生设计个性化形成性评估的经验进展，重点关注用户建模中的综合适应，以及人机交互在教学和学习过程中的相关方面，特别是较少在文献中涉及的个性化自我评估测试的设计和使用。

2. 个性化与适应技术

为了设计个性化技术，需要明确参与教学和学习过程的学生和教授的行为。这里涉及三个常被混用的概念：个别化、差异化和个性化。
- 个别化 ：识别不同学生的学习需求，并指导教授采取行动来陪伴他们，即每个学生以自己的方式实现全班的共同目标。
- 差异化 ：认识不同学生群体的学习偏好，并根据这些趋势调整教学方法。虽然所有学生的学习目标相同，但重要的是为实现共同目标所采用的教学方法，该方法会根据群体的偏好而有所不同。