d434793558的博客

0-1 test0-1测试是一个能够衡量时间序列是否有混沌的一种测试算法，与李亚普洛夫指数不同的是，它不需要进行相空间重构，通过输出结果是否接近于1来判别混沌现象的产生。算法步骤1.对于一个常数c∈(0,π)c\in(0,\pi)c∈(0,π)，计算：这里n=1,2,...,Nn=1,2,...,Nn=1,2,...,N。我们可以画出分别以pcp_cpc​和qcq_cqc​为横轴和纵轴的轨迹图，其图形产生的布朗运动可以表征混沌现象。2.为了分析pcp_cpc​和qcq_cqc​的扩散行为，我们可以

占个坑，一定要写一些，顶个小目标

混沌系统的模型如下混沌系统模型function [x,y,z,w] = Lorenz_Haken(a,b,c,d,q,N)h=0.01;x=zeros(N+1,1);y=zeros(N+1,1);z=zeros(N+1,1);w=zeros(N+1,1);%初始点值设置x(1)=2;y(1)=1;z(1)=1;w(1)=2;Tq=h^q...

ode45函数ode45是matlab中的求解微分方程数值解的函数，使用语法为：[t,y] = ode45(odefun,tspan,y0)[t,y] = ode45(odefun,tspan,y0,options)[t,y,te,ye,ie] = ode45(odefun,tspan,y0,options)sol = ode45(___)odefun需要在函数中编写好，以lorzen...

混沌序列的复杂度分析1、SE算法在研究混沌序列复杂度时，看到文献中使用SE复杂度算法计算混沌序列的复杂度，自己尝试根据参考文献编写了一段matlab代码。代码如下：function SE = SE_entroy(x) %x为一维数组序列x = x - mean(x);X = fft(x);%离散傅里叶变换N = ceil((size(X,2)/2));X = X(1:N);%取得变...