<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[d3e4f的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; d3e4f]]></copyright><item><title><![CDATA[MATLAB实现F-16目标ISAR成像：从雷达回波读取到二维成像全流程代码包]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/163118694</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/163118694</guid><author>d3e4f</author><pubDate>Thu, 23 Jul 2026 04:22:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的ISAR成像MATLAB工具集，直接支持F-16仿真雷达数据（F16_1GHz_theta_70_angle_90.mat）处理。包含标准回波加载函数read_ffe17.m，用于抑制旁瓣和提升分辨率的二维加窗模块win2d.m，以及核心成像脚本ISAR_image.m，可完成距离向压缩、方位向对齐与最终图像重建，输出结果示例见ISAR_.png。配套README.md逐行说明各函数调用方式、关键参数含义（如窗类型、FFT点数、参考距离等）及完整执行顺序，覆盖ISAR信号处理全链路：原始数据→]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python版UDP可靠传输教学实验包：含停等、GBN、SR协议实现与文件收发演示]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/163093763</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/163093763</guid><author>d3e4f</author><pubDate>Wed, 22 Jul 2026 03:30:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的UDP可靠传输协议教学实验资源，完整实现停等（SW）、回退N帧（GBN）和选择重传（SR）三种经典协议。提供client.py和server.py双端可执行脚本，支持单向数据验证与双向通信扩展；内置可控丢包模拟机制，能直观观察超时重传、ACK确认、滑动窗口行为及乱序恢复过程。附带文本文件传输功能示例，自动完成分片、校验、重组与完整性校验。所有协议逻辑封装在protocol目录下，device.py统一处理Socket交互，data.py负责分组构造与CRC校验，config.py集中管理窗口大]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GBA串口调试工具完整源码：含驱动、测试工程与位图脚本]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/162917193</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/162917193</guid><author>d3e4f</author><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 03:06:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的GBA串口通信开发资源，包含已适配GBA硬件串口线的底层驱动代码、Visual C++ 6.0工程文件（GbaSioTool.dsp/.dsw）、主控程序main.cpp，以及用于验证通信效果的TestBitmap.cmd位图测试脚本。整个工具支持设备启动时自动加载运行，可直接编译生成可执行文件并烧录到GBA进行调试。适用于自制游戏外设联机调试、串口协议功能验证、硬件交互逻辑测试等典型开发场景。所有代码结构清晰，注释完整，无需额外配置即可在经典VC6环境下构建，兼容常见GBA开发链工具链。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB实现Wolf法计算时间序列最大李雅普诺夫指数（含Lorenz示例与收敛图）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/162855686</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/162855686</guid><author>d3e4f</author><pubDate>Tue, 14 Jul 2026 04:45:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[这个资源包提供一个开箱即用的MATLAB函数lyapunov_wolf.m，用Wolf经典算法从单变量时间序列中估算最大李雅普诺夫指数。输入是一维实值序列，比如传感器采集数据或仿真输出；输出是标量数值，直接反映系统轨道平均发散速率——正值通常指示混沌行为。脚本内置相空间重构功能，支持手动设置嵌入维数和时间延迟，自动完成邻近点搜索、向量演化跟踪和指数斜率线性拟合。不依赖任何MATLAB工具箱，所有计算纯m文件实现。配套包含Lorenz吸引子生成脚本（main.py）、对应相图（lorenz_attractor]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[DEM地形骨架提取成果：山脊线、山谷线与山顶点矢量数据包]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/162854408</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/162854408</guid><author>d3e4f</author><pubDate>Tue, 14 Jul 2026 03:35:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套基于dem1.tif生成的高精度地形骨架要素数据，包含山脊线、山谷线和山顶点三类矢量图层，全部由坡向分析、曲率计算和汇流累积量算法自动提取，并完成拓扑关系校验，确保线要素连通性与点位空间合理性。配套提供标准GIS支持文件：金字塔（.ovr）、世界文件（.tfw）和元数据（.aux.xml），开箱即用，兼容ArcGIS、QGIS等主流地理信息平台。可用于地形结构解析、流域边界划定、山地路径优化、三维地形建模及教学案例演示。附带dem_analysis.png可视化效果图与main.py核心处理脚本，便于复]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB一键去条带工具包：含多算法脚本、测试图与频谱分析示例]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/162619435</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/162619435</guid><author>d3e4f</author><pubDate>Mon, 06 Jul 2026 04:31:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的MATLAB图像条带噪声处理资源，包含6个独立.m脚本（Untitled.m至Untitled6.m），分别实现不同策略的条带抑制，如频域高通/低通滤波、空域增强与混合校正。配套提供经典测试图lena.bmp和2.PNG，以及原图、锐化、高斯高通、理想低通等处理前后的图像与对应频谱图（.png格式），直观展示条带在频域的分布特征及滤波效果。所有脚本仅依赖基础MATLAB环境，无需Image Processing Toolbox等额外组件，支持BMP/PNG读取，输出为可直接保存或后续处理的数值]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[学生毕设专用图像自动上色工具：PyTorch实现的CNN着色模型，含训练代码、预训练权重与一键上色脚本]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/162536027</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/162536027</guid><author>d3e4f</author><pubDate>Fri, 03 Jul 2026 03:47:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[专为本科生毕业设计和课程项目准备的图像自动上色工具包，基于轻量级CNN架构开发，支持从零训练或直接调用预置模型完成灰度图到彩色图的转换。内置完整可运行流程：数据加载器（loader.py）适配Places系列数据集，训练脚本（trainer.py）支持自定义配置（places10.yaml等），预处理工具（split-dataset.py）自动划分训练/验证集，colorize.py提供单图快速着色命令行接口。附带Jupyter交互演示（colnet.ipynb）、详细README部署说明、结果可视化示例（]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Android设备模拟BLE外设的完整工程，含GATT服务端代码与可直接运行结构]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/162535397</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/162535397</guid><author>d3e4f</author><pubDate>Fri, 03 Jul 2026 03:13:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[这个工程让Android手机或平板变成BLE外设，对外广播自定义GATT服务和特征值，支持客户端读取、写入、启用通知等标准操作。项目基于标准Android Studio构建，包含app模块、完整的gradle配置（含wrapper 2.14.1）、本地依赖库路径、build中间产物目录、generated代码目录，以及IDEA工作区配置文件（.idea下workspace.xml、compiler.xml等），无需额外调整即可导入编译运行。源码覆盖BLE服务端核心流程：BluetoothManager初始化]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java批量替换DOCX占位符并转PDF（含签名兼容方案）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/162256736</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/162256736</guid><author>d3e4f</author><pubDate>Wed, 24 Jun 2026 06:28:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的Java工具链，专为.docx文档动态内容填充与PDF导出设计。支持对文档内任意文本占位符（如{title}、{date}、{author}等）进行精准字符串替换，替换后自动生成格式规范、排版稳定的PDF文件。底层基于Apache POI处理DOCX结构读写，借助docx4j完成高级样式与段落操作；PDF渲染采用FOP + Batik组合方案，确保中文显示、表格布局、SVG图形及嵌入式签名区域等关键特性完整保留。压缩包内置三个测试DOCX样例（ceshi.docx、ceshi2.docx）、一]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[TensorFlow 1.x下可运行的验证码与手写数字OCR训练包：CNN特征提取+LSTM序列建模+CTC端到端对齐]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/162256099</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/162256099</guid><author>d3e4f</author><pubDate>Wed, 24 Jun 2026 05:05:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的OCR训练环境，基于TensorFlow 1.x实现端到端文字识别流程。核心结构是CNN负责从图像中提取局部纹理和形状特征，LSTM处理字符间的时序依赖关系，CTC损失函数自动解决输入图像长度与输出文本长度不匹配的问题，无需人工标注每个字符位置。支持两类典型训练场景：一是直接加载NIST19手写数字数据集进行基础模型训练；二是用generate_captcha.py批量生成带真实标签的验证码图片，再通过make_annotations.ipynb和xml_to_csv.py完成标注转换，最后用]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[170张校园+街景行人分割图：带像素级mask标注和一键可视化脚本]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/162158320</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/162158320</guid><author>d3e4f</author><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 03:32:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接可用的行人语义分割数据集，专注真实校园与城市街道场景，共170张高清图像，含136张训练图和34张测试图。每张图都配有精确到像素的二值mask标注文件，标注格式为PNG，与原图一一对应，存放于images/masks平行目录结构中，开箱即用，兼容PyTorch、TensorFlow等主流框架，无需路径重排或格式转换。包内附赠show.py可视化工具：运行后自动随机加载一张样本，同步输出三张图——原始图像、纯mask图、mask叠加原图的蒙版效果图，并自动保存为PNG文件，方便快速核对标注质量或调试模型输]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VC++编写的台达PLC通信DLL源码包，支持串口与Modbus TCP双协议]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/162137642</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/162137642</guid><author>d3e4f</author><pubDate>Sat, 20 Jun 2026 04:40:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[提供一套可直接编译使用的VC++ 6.0工程源码，封装成标准Windows DLL，专用于与台达DVP系列PLC（如DVP12SE、DVP24ES、DVP32EH等）进行数据交互。支持RS232/RS485串口通信和以太网Modbus TCP两种连接方式，覆盖常用地址区：D寄存器（16位/32位读写）、M继电器（单点/批量读写）、R暂存器（带符号/无符号）。所有接口函数命名清晰规范，例如InitComm初始化串口或网络连接、ReadDRegister读取指定D地址、WriteMBit设置M点状态、GetLa]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Matlab双目视觉全流程三维重建工具包：从图像输入到点云可视化一键运行]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/162114153</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/162114153</guid><author>d3e4f</author><pubDate>Fri, 19 Jun 2026 05:26:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接运行main.m就能完成双目相机三维重建的Matlab工具包，覆盖标定、立体匹配、视差图生成、深度图转换和点云坐标计算全过程。内置9张中间处理效果图（main_img01.jpg–main_img09.jpg）和6张最终点云结果图（运行结果1.jpg–运行结果6.jpg），方便对照调试；提供实测双目图像对（left210.png/right210.png）、标定板参考图（dowel01.jpg/dowel02.jpg）以及原始测试图（1.png/2.png）；配套函数包括best_correlation]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[智多晶FPGA串口升级方案：带RTC支持的Flash固件在线更新工程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/161920221</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/161920221</guid><author>d3e4f</author><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 11:28:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的智多晶（Gowin）FPGA串口固件升级工程，基于ARM Cortex-M3软核/硬核平台，适配Keil MDK开发环境。工程内置完整UART通信驱动、Flash擦写与跳转控制逻辑、RTC8563实时时钟模块集成、printf重定向输出支持，以及标准CMSIS和启动文件。提供两个预编译固件镜像：基础版UART_FLASH.bin和增强版uart_rtc8563_hex8.bin（含RTC时间戳功能），均可通过SSCOM 5.13.1等串口工具上传并触发升级流程。配套《串口在线升级说明.docx]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Android Java点餐界面源码：带进度页和双样式弹窗的列表实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/161912882</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/161912882</guid><author>d3e4f</author><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 06:34:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的Android点餐功能示例代码，用Java编写，基于Android Studio开发环境。主界面用ListView展示菜品列表，通过SimpleAdapter绑定数据，支持自定义列表项布局（simpleadapter_list_item.xml），每项可点击跳转到进度提示页（ProgressActivity.java）。进度页使用progress.xml布局，内置旋转加载动画；两个弹窗样式分别对应dialog.xml和dialog2.xml，可用于确认下单、提示成功等场景。资源包含三张示例图片]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[30张实拍共享单车图像+VOC标准XML标注，适配YOLO/Faster R-CNN训练]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/161882067</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/161882067</guid><author>d3e4f</author><pubDate>Thu, 11 Jun 2026 09:43:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[30张真实城市环境下的共享单车照片，覆盖地铁口、人行道、街道边等典型停放场景，包含不同拍摄角度、光照变化和部分遮挡情况。所有图像已统一缩放为原尺寸50%，保存为.jpg格式，命名规范；配套XML标注文件由labelImg生成，严格遵循Pascal VOC格式，仅含‘bicycle’单类别，标注目标为整车轮廓。数据可直接载入Detectron2、MMDetection、YOLOv5/v8等主流目标检测框架的VOC兼容流程，无需额外格式转换或尺寸归一化预处理，适合用于单车检测、停放密度统计、区域占用分析等视觉任]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VC6开发的免驱USB HID调试工具，支持即插即用通信与报告收发]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/161878577</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/161878577</guid><author>d3e4f</author><pubDate>Thu, 11 Jun 2026 06:48:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[一款基于Visual C++ 6.0构建的Windows上位机调试程序，专为USB HID类设备设计，无需安装额外驱动即可识别并连接各类HID设备。程序通过系统原生HID API实现稳定通信，可读取设备的HID报告描述符，发送和接收输入/输出报告，适用于嵌入式USB设备的功能验证、固件升级测试与实时数据采集。源码采用标准MFC对话框工程结构，包含完整界面逻辑（USBPortDlg.cpp/h）、资源文件（图标、菜单、对话框模板）、编译配置（.dsp/.dsw）及调试所需中间文件，支持在VC6环境中直接打开、]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C++写的动态哈夫曼编码工具：边读文本边建树，支持txt文件实时编解码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/161877864</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/161877864</guid><author>d3e4f</author><pubDate>Thu, 11 Jun 2026 05:04:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[这个C++实现的动态哈夫曼编码工具不预统计字符频率，而是逐字节读取输入文本（如test.txt），在运行过程中实时构建、调整和维护哈夫曼树，同步生成变长二进制编码。编码结果连同完整的编码映射表一起写入output.txt，格式清晰可读。配套头文件adaptiveHuffman.h封装了核心逻辑：动态节点管理、父子关系追踪、路径回溯、插入合并策略、重编号机制，以及编码与解码双流程。main.cpp提供简洁入口，adaptiveHuffman.cpp含具体实现，整个工程仅依赖标准C++11，无第三方库，g++或]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Android动态插件运行方案：不安装APK直接启动Activity并完整支持生命周期]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/161877195</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/161877195</guid><author>d3e4f</author><pubDate>Thu, 11 Jun 2026 03:25:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[提供一套开箱即用的Android插件化工程，支持从本地或网络加载未安装的独立APK文件，并在宿主App中直接启动其Activity。通过代理Activity机制与系统关键流程Hook（如Instrumentation、ActivityThread），绕过AndroidManifest.xml注册限制，确保插件Activity能正常走完onCreate、onResume、onPause等完整生命周期。内置自定义ClassLoader，兼容MultiDex结构，可无缝接入热修复场景；资源加载模块支持插件内lay]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CCKS2021中文地址要素抽取实战包：BERT/Biaffine+Electra微调完整流程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/161858770</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/161858770</guid><author>d3e4f</author><pubDate>Wed, 10 Jun 2026 12:39:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接跑通CCKS2021地址要素识别任务的端到端代码包，支持从原始地址文本切分、标注数据预处理（create_raw_text.py），到Biaffine结构化NER模型训练（run_biaffine_ner.py）、评估（conlleval.py）和结果组装（assemble.py）。内置Electra中文预训练模型微调能力，封装了tokenization、modeling、optimization等底层模块，适配PyTorch和HuggingFace transformers生态。提供Dockerfil]]></description><category></category></item></channel></rss>