47、先进自动语音识别技术：从导航到电梯，提升复杂环境下的识别能力

先进自动语音识别技术：从导航到电梯，提升复杂环境下的识别能力

在当今科技发展的浪潮中，自动语音识别（ASR）技术在各种复杂环境下的应用需求日益增长。本文将深入探讨一些先进的ASR技术，包括POI名称搜索在汽车导航系统中的应用、免提电梯的去混响方法以及声学模型和语言模型的判别式训练方法。

1. POI名称搜索在汽车导航系统中的应用

在商业汽车导航系统中，POI（兴趣点）名称搜索功能极大地提升了用户的使用体验。传统的通过假名键盘逐字手动输入的方式效率低下，而新的搜索系统则采用了更高效的方法。

• N - gram匹配 ：在名称匹配过程中，基于音节的N - gram匹配比基于单词的匹配更具优势。例如，当“Bijutsukan”（美术馆）被错误识别为“Bujutsukan”（武术馆）时，基于单词的匹配可能无法得出结果或得分，但基于音节的匹配可以找到三个匹配的音节N - gram，即“ju - tsu”、“tsu - ka”和“ka - n”，这些匹配项会对得分产生贡献，并且可以通过预先确定的倒排索引快速计算得分。
• 系统操作流程 ：用户只需触摸“语音输入”按钮并说出POI名称，如“Sky Building”，搜索系统就会被激活。自动语音识别（ASR）的结果“Sky Building”会显示在屏幕上，同时还会提供语音输出。系统会从POI数据库中检索出名称包含“Sky Building”的48个设施，并将其中一些列在屏幕上，如“Kiji Sky Building”、“Sky Building Parking Lot”等。此时，用户可以手动选择所需的POI，也可以通过说出“Next”或“