1、开启Python与机器学习之旅

开启Python与机器学习之旅

1. 机器学习简介

机器学习这一术语大约在1960年被提出，它由“机器”和“学习”两个词组成。“机器”通常指计算机、机器人或其他设备，而“学习”则是人类擅长的活动或识别事件模式的能力。

那么，我们为什么需要机器学习，为什么希望机器像人类一样学习呢？
- 处理复杂任务 ：在涉及海量数据集或复杂计算的问题中，让计算机完成所有工作是很合理的。计算机和机器人不会疲劳、无需睡眠，而且成本可能更低。
- 结合人机优势 ：有一种新兴的思想流派，即主动学习或人机协作，主张将机器学习和人类的努力结合起来。日常枯燥的任务更适合计算机，而创造性任务则更适合人类。
- 规则维护成本高 ：定义、维护和更新传统编程中的业务规则随着时间推移变得越来越昂贵。活动或事件的可能模式数量巨大，对其进行全面枚举是不切实际的，尤其是对于动态、不断变化或实时演变的事件。相比之下，开发学习规则或算法，让计算机从大量数据中学习、提取模式并自行解决问题，更加容易和高效。
- 数据爆炸与质量提升 ：如今，文本、音频、图像和视频数据呈爆炸式增长，物联网的发展将带来更多来自日常设备的数据。同时，由于存储成本降低，数据质量也在不断提高，这推动了机器学习算法和数据驱动解决方案的发展。

机器学习的应用无处不在，例如：
- 垃圾邮件过滤 ：自动识别和过滤垃圾邮件，让我们的收件箱更加整洁。
- 在线广告 ：根据我们的信息自动投放广