32、大型图索引构建优化方法与5G超密集异构网络干扰控制策略-优快云博客

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大型图索引构建优化方法与5G超密集异构网络干扰控制策略

在当今数字化时代，大型图数据的处理和5G网络的发展都面临着诸多挑战。大型图的点到点距离查询问题需要高效的索引构建方法，而5G超密集异构网络则需要有效的干扰控制策略来满足高速、低延迟的通信需求。

大型图索引构建优化方法

在大型图的处理中，索引构建对于点到点距离查询至关重要。为了应对动态图的变化，提出了增量更新方法，避免了重建整个索引，提高了效率。同时，对于无向无权图，还提出了一种将团内距离信息聚合的方法，以更紧凑的方式压缩普通标签。

标签更新算法

算法2用于更新标签，输入为L、P和Tu，输出为L(v)（v ∈V ）。具体步骤如下：

1: for each d ∈Tu do
2:     for each (w, dist(w, u) ∈P do
3:         if (w, dist(d, u) + dist(u, w) /∈L(d) then
4:             insert (w, dist(d, u) + dist(u, w)) into L(d);
5:         else if dist(d, u) + dist(u, w) < dist(d, w) then
6:             update dist(d, w) with dist(d, u) + dist(u, w);