81、《UPC++ DepSpawn 库：数据流式计算的改进与评估》

《UPC++ DepSpawn 库：数据流式计算的改进与评估》

1. UPC++ DepSpawn 中的 Cholesky 分解代码示例

在数据流式计算中，UPC++ DepSpawn 库有着重要的应用。以下是其实现 Cholesky 分解的代码示例：

shared_array<Tile> A(N * N);
#define _(i, j) ((i) * N + (j))
...
void dgemm(global_ref<Tile> dest, Tile a, Tile b) {
    // dest = dest + a x b
}
for(i = 0; i < N; i++) {
    upcxx_spawn(potrf, A[_(i,i)]);
    for(r = i+1; r < N; r++) {
        upcxx_spawn(trsm, A[_(i,i)], A[_(r,i)]);
    }
    for(j = i+1; j < N; j++) {
        upcxx_spawn(dsyrk, A[_(j,i)], A[_(j,j)]);
        for(r = j+1; r < N; r++) {
            upcxx_spawn(dgemm, A[_(r,j)]), A[_(r,i)]), A[_(j,i)]));
        }
    }
}
upcxx_wait_for_all();

这段代码通过多个嵌套循环和任务调度函数（如 upcxx_spawn