网络传输与银行客户分类的技术研究与应用
1. 网络传输中的一致性栅栏机制
在网络传输领域,存在一些对延迟敏感的工作负载,如远程桌面、批量数据传输等,它们并不需要像 TCP 这类基于流的协议所提供的全序交付。当 TCP 中出现数据包丢失时,不必要的队首阻塞会导致每个数据包的额外延迟,并降低整体性能。
为了解决这个问题,提出了一种名为一致性栅栏(Consistency Fences,CFs)的实用机制,用于支持部分顺序交付,帮助减少不必要的阻塞时间和延迟。研究还表明,将前向纠错(Forward Error Correction,FEC)与部分顺序交付设置相结合,与具有相同冗余数据速率的全顺序交付设置相比,能带来更好的改进。
同时,研究了增加往返时间(Round-Trip Time,RTT)和减小更新大小对 CFs 有效性的影响,发现在更新之间有暂停的工作负载中,即使在高 RTT 和低更新大小的情况下,使用 CFs 仍能获得显著的益处。不过,研究 CFs 与基于丢包的拥塞控制算法(Congestion Control Algorithms,CCAs)的性能表现仍是未来的工作方向,并且还希望将 CFs 和 FEC 的组合评估扩展到其他更高效的 FEC 方法,如 Raptor 码。
2. 银行客户交易行为可预测性的动态分类
2.1 研究背景与意义
如今,分析客户(尤其是交易)行为的需求日益增长,这与公司的营销效率和风险管理等任务密切相关。例如,公司希望确定盈利客户并了解客户的总体行为,这就是客户细分的目标,旨在提高公司的盈利能力。此外,COVID - 19 大流行及相关经济过程再次强调了动态分析客户交易行为的必要性,以便公
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