43、超大规模图的PageRank算法扩展与自动化显微镜的超快焦点检测

超大规模图与显微镜焦点检测技术

异步汪仔

于 2025-08-28 10:59:14 发布

阅读量23

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：并行计算赋能3D肿瘤建模文章标签： PageRank 超大规模图分布式算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/d3e4f/article/details/152532911

并行计算赋能3D肿瘤建模专栏收录该内容

81 篇文章 ¥499.90

订阅专栏¥69.90

会员秒杀 ¥9.9 重磅福利

超级会员免费看

超大规模图的PageRank算法扩展与自动化显微镜的超快焦点检测

在当今数据爆炸的时代，处理大规模数据和图像的需求日益增长。本文将探讨两个重要的技术领域：超大规模图的PageRank算法扩展，以及自动化显微镜的超快焦点检测。

超大规模图的PageRank算法扩展

PageRank算法是一种用于评估网页重要性的经典算法，在处理大规模图时，其性能和可扩展性至关重要。

弱扩展结果

分布式PageRank算法在1到1024个计算节点上展现出了出色的可扩展性，在最大规模的实验中达到了超过5TFlop/s的性能。幂方法每次迭代的运行时间基本保持不变，性能随节点数量呈线性提升，没有出现性能下降的迹象。对于两种不同的矩阵密度（nnz = 50和nnz = 100），性能模式相似，但较大密度的情况下性能数值更高。不同的稀疏矩阵存储格式对性能有显著影响，SCOO格式的整体性能不如CSR和ELL格式，但所有格式都表现出了良好的可扩展性。