22、公平性概念与公平数据生成

公平性概念与公平数据生成

1. 测试统计量的配置

可以使用以下代码配置测试统计量。可以使用排列或自助法在之前创建的两组之间设置 t_distribution ：

test_statistic = lambda x, y: x.mean() - y.mean()
t_distribution = fl.metrics.permutation_statistic(group1, 
group2, test_statistic, n_perm=100)

或者，也可以使用以下代码：

t_distribution = fl.metrics.bootstrap_statistic(group1, group2, 
test_statistic, n_samples=100)

2. 计算置信区间和 p 值

t_observed = test_statistic(group1, group2)
print("Resampling Interval", fl.metrics.resampling_interval(t_
observed, t_distribution, cl=0.95))
print("Resampling Pval", fl.metrics.resampling_p_value(t_
observed, t_distribution, alternative="two