35、泰国服装行业:工业4.0技术对环境绩效的影响

泰国服装行业:工业4.0技术对环境绩效的影响

研究方法

为了维护受访者的匿名性,研究未提及他们的姓名和其他信息。采用了基于问卷的调查方法,共联系了411名受访者。由于研究聚焦于制造和运营部门相关问题,因此采用了有目的抽样法。研究者依据测量量表每个项目(问题)对应十个回复的标准应用了项目反应理论,即30 * 10 = 300。

测量量表采用了先前已建立并发表的文献中的可变工具,这些工具具有令人满意的心理测量特性。对于精益制造实践(LMP)、供应链可持续性绩效和可持续组织绩效(环境绩效)的回复,采用了从“强烈不同意”到“强烈同意”的五点李克特量表。
- 精益制造实践(LMP) :测量LMP的量表由Sanders等人(2016)以及Shah和Ward(2007)开发。示例项目包括“我们公司始终与主要供应商保持密切联系”。
- 环境绩效 :用于测量环境绩效的量表由Q. Zhu、Geng和Lai(2011)开发。示例项目包括“减少有害/有毒材料的消耗”。
- 工业4.0技术 :工业4.0技术的五点李克特量表包括以下选项:不考虑、计划考虑、与供应商进行初步讨论、目前正在考虑实施、已计划并正在实施、已成功实施。该量表由Bibby和Dehe(2018)构建,示例项目包括“我们公司正在实施或已实施机器人系统”。
- 绿色供应链管理实践 :测量绿色供应链管理实践的量表由Q. Zhu、Sarkis和Lai(2008)开发。该量表分为五个子量表:内部环境管理、绿色采购、与客户合作、生态设计和投资回收。示例项目包括“环境合规和审计计划”

混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
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