19、自然语言处理与机器翻译

自然语言处理与机器翻译

1 自然语言处理的基本概念

自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，它研究的是如何让计算机理解、解释和生成人类的自然语言。随着互联网的普及和发展，NLP的应用变得越来越广泛，从搜索引擎到智能客服，从机器翻译到文本摘要，NLP技术正在深刻改变我们的生活和工作方式。

1.1 语法分析

语法分析是NLP中最基本的任务之一，它指的是将一段自然语言文本分解成句子，并进一步分解成各个组成部分的过程。这些组成部分可以是词、短语、从句等。语法分析的目标是建立一个结构化的表示，以便更好地理解句子的含义。常见的语法分析方法包括上下文无关文法（Context-Free Grammar, CFG）、依存文法（Dependency Grammar）等。

1.1.1 上下文无关文法

上下文无关文法是一种用于描述编程语言和自然语言的形式文法。它的特点是每个产生式规则的左边只有一个非终结符，右边可以是任意长度的符号串。例如，下面是一个简单的上下文无关文法：

非终结符	终结符	规则
S		S → NP VP
NP		NP → Det Noun