Redis缓存击穿与缓存雪崩

缓存雪崩（大面积缓存失效，导致数据库请求量过大）

例子：比如对电商首页的热点产品信息，进行了缓存如果查不到则去数据中查找，再加入缓存。则如果12点集中缓存的1小时，到1点钟缓存同时失效，这个时候所有对这批商品的信息查询都会落到库上，对数据库来说抗不住这个大的并发，会导致数据库被打挂，开发又重启了数据库，但是缓存中还是没有数据，这批数据的请求还是落在数据库上，起来后又瞬间挂了

解决方案

对数据进行缓存时，对缓存时间添加一个随机数，这样可以避免缓存同时失效，少量更新缓存

缓存击穿（当个热点数据缓存失效，导致数据库请求量过大）

这个和缓存血本有点像，但又不太一样，这个是当个热点失效，导致大并发直接请求数据库，导致数据库挂了

解决方案

对热点数据永不过期，再数据更新时同时更新缓存

缓存穿透(访问不存在的数据，且没有对其缓存)

业务代码添加缓存一般是一下几个步骤

1. 查询缓存是否有数据，有则返回
2. 没有则查询数据库
3. 数据库中查到则添加到缓存中
4. 查到为null则不添加

一般数据库中的id都是大于0的 如果黑客一直使用-1 或者数据库中明显不存在的数据比如说Long的最大值 查询是查不到数据的 会一直请求数据库，数据量大会直接把数据库打挂

解决方案

1. 对这些异常数据添加校验，不合法直接跑异常，不再走缓存也不走数据库
2. 对null的数据进行缓存，但是时间30s左右，避免数据更新没有发觉