
机器学习
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MelvinDong
这个作者很懒,什么都没留下…
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Git和Github教程(适合小白)
本文是对B站up主视频的简单总结注意:本文中内容大多为视频截图。目录一、了解Git和Github二、Github1、基本概念2、创建账号3、使用Githuba、创建仓库b、仓库管理三、Git1、安装与使用2、Git基本工作流程一些需要记住的命令Git工作区域Git的基础设置Git初始化及仓库的创建与操作Git远程仓库四、使用Git搭建个人网页个人网站访问搭建步骤项目站点访问搭建步骤一、了解Git和Github什么是GitGit是一个免费、开源的版本控制软件什么是版本控制系统版本控制是一种记原创 2020-08-09 14:42:55 · 452 阅读 · 0 评论 -
SVM算法基础
版权声明: 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast@gmail.com。也可以加我的微博: @leftnoteasy 前言: 又有很长的一段时间没有更新博客了,距离上次更新已经有两个月的时间了。其中一个很大的转载 2017-08-09 10:10:09 · 427 阅读 · 0 评论 -
机器学习(一)
1、概念:多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度等多门学科。专门研究计算机怎样模拟学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。2、学科定位:人工智能(Artificial Intelligence, AI)的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用编辑人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。3、定义:探究和开发原创 2017-08-11 08:50:30 · 369 阅读 · 0 评论 -
机器学习(二)
1、基本概念:训练集,测试集,特征集,非监督学习,半监督学习,分类,回归2、概念学习:概念学习是指从有关某个布尔函数的输入输出训练样例中推断出该布尔函数。3、小例子 概念定义在实例(instance)集合之上,这个集合表示为X(X:所有可能的日子,每个日子的值由天气等6个属性表示)。 待学习的概念或目标函数成为目标概念(target原创 2017-08-11 08:53:20 · 247 阅读 · 0 评论 -
机器学习(三)——决策树(decision tree)算法介绍
0.机器学习中分类和预测算法的评估标准 准确率 速度 强壮性 可规模性 可解释性1、什么是决策树/判定树(decision tree)? 判定树是一个类似于流程图的树结构:其中,每个内部节点表示一个属性上的测试,每个分支代表一个属性的输出,而每个树叶节点代表类或者类分布。树的最顶原创 2017-08-11 08:56:25 · 537 阅读 · 0 评论