大指挥官

这个算法是用于目标检索的比较快速的一个算法，参考Randomized Visual Phrases for Object Search。 算法的流程如下： //图片训练阶段 1读入N张图片 2 转换成灰度图 3 检测N张图片的特征点，本算法中应用的是SIFT特征。 4 生成描述子 5 描述子聚类，生成visual word，用kmeans()算法完成。 6 将图片库中的图片用另

最近做图像检索，发现倒排文件里边也大有文章。倒排文件对于检索性能没有影响，它只有一个作用，就是加速。 举个例子： 有两本书，两本书里的内容分别是： Book1:    语文         语文         语文         语文         语文                    数学         数学         数学                    英

如果不懂什么是倒排文件，请看上一个博文：http://blog.youkuaiyun.com/d14665/article/details/46043103 本文参考清华一个牛人写的论文：Packing and Padding:Coupled Multi-index for Accurate Image Retrieval 这样讨论一下二维倒排文件，它的思想与一维倒排文件是一样的。以下图为例说明：

布尔检索是在倒排索引结构下进行的，下面举个例子说明一下什么是布尔检索。 假设有一个倒排文件，如下图所示： 现在要检索的word为 word1 和word3，以布尔  与  运算为例，就是对word1 与word3的检索结果  与  一下，也就是说只有两个word的倒排表中都有的文档编号才会被检索到。 word1 & word3 ，那么检索的结果就是 doc4 和doc6。 当然还可

本文目录 1 Gabor函数的空频特性 2 Gabor滤波器组设计 3 纹理特征的表示 1 Gabor函数的空频特性 先介绍一下什么是Gabor函数，以非对称的Gabor函数为例： （公式1） 它的实部是这样的： （公式2） Gabor函数的实况可以看成是一个高斯函数乘一个余弦函数，可以把高斯函数看成调制信号，把余弦函数看成载波信号，这样就容易相信gabor函数的