本文介绍了Netflix、MovieLens和LDOS-CoMoDa等电影数据集，包括数据集的规模、内容、时间跨度及特征，涉及电影评分、用户信息、上下文属性等多个方面。
数据集：
1.Netflix
描述：包含Netflix上48万多个随机选取的匿名用户，对于1万7千多部电影的1兆多个电影评分
时间：1988.10~2005.11
内容：
包括training set，movie titles，probe set，qualifying set等文件。
Trainning set包含4个特征值：电影ID、用户ID、评分（1~5）、日期；
Movie titles包含3个特征值：电影ID、上映年份、电影标题；
Probe set用于测试，包含2个特征值;电影ID、用户ID。
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