Hadoop 3.x版本增添特性--纠删码介绍

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#纠删码

Hadoop 3.0 引入了纠删码特性，旨在降低存储开销，提供与副本策略相当的数据可用性。相较于传统的三副本策略，纠删码通过Reed-Solomon编码实现约50%的存储节省。然而，其在数据恢复时会增加网络和CPU开销，更适合用于存储冷数据。纠删码在CDH6和HDP3中已得到应用，适用于处理大规模冷数据集群中的数据保护问题。

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    在hadoop 3.0版本中增添了一些新的特性,比如NameNode联邦,纠删码,yarn时间线服务等。纠删码可以将HDFS的存储开销降低约50%，同时与三分本策略一样，还可以保证数据的可用性。更准确的说是纠删码是一种比副本存储更节省存储空间的数据持久化存储方法。比如Reed-Solomon（10,4）标准编码技术只需要1.4倍的空间开销，而标准的HDFS副本技术则需要3倍的空间开销。由于纠删码额外开销主要用于重建和远程读写，它通常用来存储不经常使用的数据（冷数据）。另外，在使用这个新特性时，用户还需要考虑网络和CPU开销。Hadoop 2.x可以通过复制(浪费空间)来处理容错,Hadoop 3.x可以通过Erasure编码处理容错。

    默认情况下，HDFS的数据块都会保存三个副本。副本提供了一种简单而健壮的冗余方式来最大化保证数据的可用性。数据的多副本同时可以尽量保证计算任务的本地化。但副本方式成本是较高的：默认情况下三副本方式会在存储空间或其他资源(比如写入数据时的网络带宽)中产生200%的开销。对于较少访问的数据集(对集群的I/O影响相对不大)，它们的第二个或者第三个副本会比较少访问，但是仍会消耗相同的存储空间。

    面对上述描述的情况，可以使用纠删码(ErasureCoding)来代替多副本的方式，它使用更少的存储却可以保证相同级别的容错。在典型配置下，与三副本方式相比，EC可以将存储成本降低约50%。基于这个考虑，Cloudera与Intel的工程师在HDFS-7285(https://issues.apache.org/jira/browse/HDFS-7285)下启动并推动了HDFS-EC项目。目前HDFS-EC已经在CDH6和HDP3中发布。

 

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zhongmingyu
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