bitcode

官方文档: https://developer.apple.com/library/prerelease/ios/documentation/IDEs/Conceptual/AppDistributionGuide/AppThinning/AppThinning.html#//apple_ref/doc/uid/TP40012582-CH35

Bitcode (iOS, watchOS)

Bitcode is an intermediate representation of a compiled program. Apps you upload to iTunes Connect that contain bitcode will be compiled and linked on the App Store. Including bitcode will allow Apple to re-optimize your app binary in the future without the need to submit a new version of your app to the store.

Xcode hides symbols generated during build time by default, so they are not readable by Apple. Only if you choose to include symbols when uploading your app to iTunes Connect would the symbols be sent to Apple. You must include symbols to receive crash reports from Apple.

Note: For iOS apps, bitcode is the default, but optional. If you provide bitcode, all apps and frameworks in the app bundle need to include bitcode. For watchOS apps, bitcode is required.

Bitcode 是编译的应用程序的中间一种形式.你提交到AppStore上的应用程序包含的bitcode会在AppStore上被编译和链接.在未来包含bitcode的应用程序,会让Apple重新优化你的二进制文件而不需要重新提交新的版本.意思就是加入苹果会更换硬件架构(CPU之类的).开发者也不需要再根据不同的平台开发新的软件.Xcode在编译时默认是隐藏symbols的.所以Apple拿不到symbols.只有在你提交APP 到 iTunes Connect时选择了提交symbols.Apple才会拿到程序的symbols.如果你想要收到Apple的crash 报告的话.必须要把symbols提交上去.

注意: iOS APP,bitcode是默认的.但是不是必须的.但是你如果支持bitcode的话,那么应用中的的app和frameworks都必须包含bitcode.对watchOS app来说,bitcode是必须的.

总的来说,bitcode是一种介于LLVM编译器和编程语言的一种中间态.虽然bitcode不能在任何平台上运行,但是它可以转换成任何所支持的CPU架构.然后你就自己脑补吧..

转:http://blog.youkuaiyun.com/soindy/article/details/48518717

内容概要:本文介绍了多种开发者工具及其对开发效率的提升作用。首先,介绍了两款集成开发环境(IDE):IntelliJ IDEA 以其智能代码补全、强大的调试工具和项目管理功能适用于Java开发者;VS Code 则凭借轻量级和多种编程语言的插件支持成为前端开发者的常用工具。其次,提到了基于 GPT-4 的智能代码生成工具 Cursor,它通过对话式编程显著提高了开发效率。接着,阐述了版本控制系统 Git 的重要性,包括记录代码修改、分支管理和协作功能。然后,介绍了 Postman 作为 API 全生命周期管理工具,可创建、测试和文档化 API,缩短前后端联调时间。再者,提到 SonarQube 这款代码质量管理工具,能自动扫描代码并检测潜在的质量问题。还介绍了 Docker 容器化工具,通过定义应用的运行环境和依赖,确保环境一致性。最后,提及了线上诊断工具 Arthas 和性能调优工具 JProfiler,分别用于生产环境排障和性能优化。 适合人群:所有希望提高开发效率的程序员,尤其是有一定开发经验的软件工程师和技术团队。 使用场景及目标:①选择合适的 IDE 提升编码速度和代码质量;②利用 AI 编程助手加快开发进程;③通过 Git 实现高效的版本控制和团队协作;④使用 Postman 管理 API 的全生命周期;⑤借助 SonarQube 提高代码质量;⑥采用 Docker 实现环境一致性;⑦运用 Arthas 和 JProfiler 进行线上诊断和性能调优。 阅读建议:根据个人或团队的需求选择适合的工具,深入理解每种工具的功能特点,并在实际开发中不断实践和优化。
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