看“优秀技术领导者的修成之道”之感

修炼指导(之道)

Be open to learning new lessons even if they contradict the lessons you learned yesterday.(译文文章结尾)

 

属性(知识、速度、意识)、活动、行为

针对属性里面的知识获取:评审代码、阅读设计文件、写代码,文章介绍通过这三种属性来提高专业知识水平。

这个里面说得对,如果你不参与到整个系统构建的过程中,当别人询问的时候,你又如何能做出很有力的答复呢?文章也提到这样一个总结:“优秀的技术领导者应该掌握多种技术,如:Java、JavaScript、C++、分布式存储系统、Web客户端等”看来优秀的技术领导者,日子也是很清苦的。不过再往文章的后面来看,针对能动性里的重新导向给我感觉总结出“吾生也有涯,而知也无涯”,那我们所需要的就是解决方法的库,有了这个知识库,不管什么问题,你总能找到相对满意的解吧。

作为一个领导者,速度与意识,的确是不可少的。及时的处理问题;对项目有风险把控意识。David Byttow喜欢用邮件,我所在的公司也用,但邮件的言论也止步项目。“对项目都有整体把控的意识”,的确应该向他说的那样,真得无时无刻都得知道,了解,不然当项目出问题,真会很难处理,最后导致项目失败。

针对能动性的5点要求吧,‘阻止’,对领导者要求较高,需要知道什么时候阻止,什么东西需要‘疏通’,不然造成错误‘决策’,或者影响团队成员成长。在做决策的时候,他的建议还是很好的,不要给自己太多的选择,方案增多,复杂性也相应加大。这个在平时生活工作也大家也该身有体会吧。最后一点的‘楷模’。技术领导者,小到这个团队,大到整个公司,感觉得如明星一样,言行一致,表里如一。其实大家都知道这并不一样,但这个楷模你也得做,还得做好!所以重新导向还是有意义的。

行为,被单独列出来一说。给出的项目推进建议,还是挺有用的。其中有几点,可能还是有人做不到的,比如:对不必要的功能说不;培训工程师;在适合的时间写适合的代码。

最后的总结还是如“万事万物走向辉煌”的定律一般:没有捷径可言,只有脚踏实地!而我们所缺少的也正是这些,看了还是有些感触的。

 

勉励自己:接下来,好好了解近期将要启动的一个项目,通过文章中提到的提高专业知识的捷径来丰富自己。

正如我的文章开头英文语句所说:敞开心胸学习新的东西,即使它与你昨天学到的东西相互抵触

------------------------------分割呗---------------------------------大笑

以上是我对整篇文摘的整体感觉,原文如下。

http://www.youkuaiyun.com/article/2013-06-30/2816056-how-to-be-a-great-technical-leader



内容概要:本文详细介绍了文生视频大模型及AI人应用方案的设计与实现。文章首先阐述了文生视频大模型的技术基础,包括深度生成模型、自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)的深度融合,以及相关技术的发展趋势。接着,文章深入分析了需求,包括用户需求、市场现状和技术需求,明确了高效性、个性化和成本控制等关键点。系统架构设计部分涵盖了数据层、模型层、服务层和应用层的分层架构,确保系统的可扩展性和高效性。在关键技术实现方面,文章详细描述了文本解析与理解、视频生成技术、AI人交互技术和实时处理与反馈机制。此外,还探讨了数据管理与安全、系统测试与验证、部署与维护等重要环节。最后,文章展示了文生视频大模型在教育、娱乐和商业领域的应用场景,并对其未来的技术改进方向和市场前景进行了展望。 适用人群:具备一定技术背景的研发人员、产品经理、数据科学家以及对AI视频生成技术兴趣的从业者。 使用场景及目标:①帮助研发人员理解文生视频大模型的技术实现和应用场景;②指导产品经理在实际项目中应用文生视频大模型;③为数据科学家提供技术优化和模型改进的思路;④让从业者了解AI视频生成技术的市场潜力和发展趋势。 阅读建议:本文内容详尽,涉及多个技术细节和应用场景,建议读者结合自身的专业背景和技术需求,重点阅读与自己工作相关的章节,并结合实际项目进行实践和验证。
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