初探程序员的准备工作

一位前服务器运维人员分享了他转型学习编程的经历,包括选择Azure作为云服务器的原因及搭建个人博客的初步计划。

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第一次写博客,为了记录我学习编程的过程,文笔不是很好,可能会有点语句不通,还望见谅,请大家多多指出~

我之前是做服务器运维的,现在想转型学习编程,纯属个人爱好。之前也有看到别人编码,感觉很酷,所以就去自己学习了。也有人说,我现在的工作已经很好了,薪资待遇都十分稳定,脑子是不是不好。我觉得其实人就要不断学习,又何况是自己感兴趣的事情,现在目前也有个大神带带我,虽然他很忙,但是我还是会坚持,督促自己。

之前我自学了C语言,感觉博大精深啊,像来到了一个新的世界,我就喜欢不断学习不断挑战自己。现在我要开始学习如何自己搭建一个博客,想必这个过程对于我自己是一个艰难的挑战,毕竟自己是小白,但是我不会放弃,之前感觉荒废了很多的时间,也有想过自己选的路对不对,人生不就是在无限迷茫和豁然开朗之中徘徊么!

好了,言归正传,我现在把要学习的点和目标写入自己的博客,目前开始阶段有以下内容:

1.注册域名,并租用Windows Azure云服务器作为实验室

2.Nodejs的基础学习

3.敏捷开发VSTS学习

目前就先订这些内容,毕竟一口气吃不成胖子,我要鼓励我自己。最近陆陆续续的看了些关于nodejs的书籍和基础知识,感觉有一点点茫然,因为我之前没接触过前端的相关知识,现在我是一脸懵逼的。不像我之前学过的C和C++,偏底层,也知道其中的原理。也有很多不明白,路由是什么?交互界面是怎么个流程?等等一些知识,我想我还是要再多花一点时间和功夫去学习。

Azure的租赁我已经完成了,这个过程也是个学习的过程,开始犹豫在用AWS、阿里云和Azure,AWS其实真的感觉有点不方便,说是免费使用12个月,但是我注册完毕之后,居然扣了我6元多得钱,我也是不懂,后来查了说是预授权,感觉就是坑爹么。之后阿里云的价格相比之下还是比较偏贵的,Azure有一个1元免费订阅服务,可以免费使用一个月,虽然这个时间大部分被我浪费掉了,但是继续充值,可以刺激自己好好使用,最后选择了Azure作为我的实验室。注册域名我还是在摸索过程,毕竟还要备案的,不过我会尽快搞定,然后目前就是做了一点点,感觉自己还是太懒惰了,要鞭策自己,也为自己加油~

内容概要:本文档详细介绍了一个基于MATLAB实现的跨尺度注意力机制(CSA)结合Transformer编码器的多变量时间序列预测项目。项目旨在精准捕捉多尺度时间序列特征,提升多变量时间序列的预测性能,降低模型计算复杂度与训练时间,增强模型的解释性和可视化能力。通过跨尺度注意力机制,模型可以同时捕获局部细节和全局趋势,显著提升预测精度和泛化能力。文档还探讨了项目面临的挑战,如多尺度特征融合、多变量复杂依赖关系、计算资源瓶颈等问题,并提出了相应的解决方案。此外,项目模型架构包括跨尺度注意力机制模块、Transformer编码器层和输出预测层,文档最后提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉MATLAB和深度学习的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①需要处理多变量、多尺度时间序列数据的研究和应用场景,如金融市场分析、气象预测、工业设备监控、交通流量预测等;②希望深入了解跨尺度注意力机制和Transformer编码器在时间序列预测中的应用;③希望通过MATLAB实现高效的多变量时间序列预测模型,提升预测精度和模型解释性。 其他说明:此项目不仅提供了一种新的技术路径来处理复杂的时间序列数据,还推动了多领域多变量时间序列应用的创新。文档中的代码示例和详细的模型描述有助于读者快速理解和复现该项目,促进学术和技术交流。建议读者在实践中结合自己的数据集进行调试和优化,以达到最佳的预测效果。
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