STORM启动与部署TOPOLOGY

最新推荐文章于 2025-06-11 02:37:40 发布
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分类专栏： 大数据（hadoop/spark)
本文介绍如何使用Apache Storm进行集群配置及Topology的部署、激活、取消激活、删除等操作流程，并提供具体的命令行指令。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  1. 启动ZOOPKEEPER
    zkServer.sh start
  2. 启动NIMBUS
    storm nimbus &
  3. 启动SUPERVISOR
    storm supervisor &
  4. 启动UI
    storm ui &
  5. 部署TOPOLOGY
    storm jar /opt/hadoop/loganalyst/storm-dependend/data/teststorm-1.0.jar teststorm.TopologyMain /opt/hadoop/loganalyst/storm-dependend/data/words.txt
  6. 删除TOPOLOGY
    storm kill {toponame}
  7. 激活TOPOLOGY
    storm active {toponame}
  8. 不激活TOPOLOGY
    storm deactive {toponame}
  9. 列出所有TOPOLOGY
    storm list
Storm 单机和集群环境部署教程
qq_42568323的博客
08-11 1606
通过以上步骤，我们完成了 Storm 的单机和集群环境部署，并实现了 Java 和 Python 的简单 Topology 示例。Storm 作为一款分布式实时计算系统，能够处理大量的实时数据流，广泛应用于实时数据分析、监控和处理场景。
storm伪分布部署
需要远程指导仿真实验、代码有问题的，请后台私信或者关注公众号
06-29 352
本实验任务主要完成基于ubuntu环境的storm单机部署工作。通过完成本实验任务，要求学生掌握storm伪分布式部署的来操作流程和配置内容，为学生真正使用storm进行数据处理做基础，也为从事大数据平台运维工程师、大数据技术支持工程师等岗位工作奠定夯实的技能基础。掌握storm伪分布部署的配置本次环境是：Ubuntu16.04+apache-storm-1.1.1伪分布环境的部署跟完全分布式之间很类似，只不过是由于机器数量有限，所以在一台机器上即完成类似分布式的配置，也需要正确设置好zookeeper并且
STORM流计算Topology性能监控
12-14
STORM的TOPOLOGY在线上运行时，随着数据量的增加，在一定的服务器性能及集群规模下，会渐渐达到一个极限，到达极限后，服务器的load、io、cpu、mem等可能会出现耗尽，系统很卡，storm吞吐量骤降的情况。本文档中截图了服务器主要监控指标，可以看出瓶颈是cpu还是内存还是io
Twitter Storm: 在生产集群上运行topology
mengfeiyang123456的专栏
12-20 535
Twitter Storm: 在生产集群上运行topology 发表于 2011 年 10 月 07 日 由 xumingming 作者: xumingming | 可以转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明 网址: http://xumingming.sinaapp.com/185/twitter-storm-在生产集群上运行topology/
【Zookeeper从入门到实战】SpringBoot整合完整指南
最新发布
weixin_40347236的博客
06-11 34
Zookeeper是一个开源的分布式协调服务，由Apache软件基金会维护。它最初是为Hadoop生态系统设计的，但现在已被广泛应用于各种分布式系统中。Zookeeper提供了一种简单而健壮的方式，用于管理分布式环境中的配置信息、命名服务、分布式同步和组服务等。本文从Zookeeper的基本概念讲起，详细介绍了安装配置、基本操作、Java客户端使用，到SpringBoot整合，再到高级应用如分布式锁、配置中心、服务注册与发现等。
Storm中Topology的状态
jmppok的专栏
12-09 3677
Twitter Storm中Topology的状态 状态转换如下,Topology 的持久化状态包括： active, inactive, killed, rebalancing 四个状态。 代码上看到每种状态都可以转换成一些持久化 ( 写入到 zk 中的状态 ) 或者中间状态。 Java代码   (defn state-transitions [nimbus storm-
Storm配置运行
weixin_30685047的博客
01-10 137
Storm核心概念 Nimbus：Storm集群主节点，负责资源分配和任务调度。我们提交任务和截止任务都是在Nimbus上操作的。一个Storm集群只有一个Nimbus节点。 Supervisor：Storm集群工作节点，接受Nimbus分配任务，管理所有Worker。 Worker：工作进程，每个工作进程中都有多个Task。 Task：任务，每个Spout和Bolt都是一个任务...
Storm 本地模式运行WordCountTopology
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hewei0241的专栏
12-25 1万+
Storm 本地模式运行WordCountTopology  (2012-04-21 23:06:22) 转载▼ 标签：  storm   maven   本地模式 分类： storm     公司要求搭建Storm平台，用于对Storm平台的实时流处理做评估。任务交给了我。虽然说只是本地模式，但是却花了我好几天的
storm完全分布式部署
需要远程指导仿真实验、代码有问题的，请后台私信或者关注公众号
06-29 1184
本实验任务主要完成基于ubuntu环境的storm完全分布式部署。通过完成本实验任务，要求学生掌握storm完全分布式部署的来操作流程和配置内容，为学生真正使用storm进行数据处理做基础，也为从事大数据平台运维工程师、大数据技术支持工程师等岗位工作奠定夯实的技能基础。掌握storm完全分布式部署的配置本次环境是：Ubuntu16.04+apache-storm-1.1.1Nimbus：Storm集群的Master节点，负责分发用户代码，指派给具体的Supervisor节点上的Worker节点，去运行Top
storm单机部署
需要远程指导仿真实验、代码有问题的，请后台私信或者关注公众号
06-29 596
本实验任务主要完成基于ubuntu环境的storm单机部署工作。通过完成本实验任务，要求学生掌握storm的最简化配置和使用自带的代码对storm环境的可行性进行测试，为学生介绍最最简单的部署方式，使其学习过程由易到难，也为从事大数据平台运维工程师、大数据技术支持工程师等岗位工作奠定夯实的技能基础。掌握storm单机部署的配置和测试部署环境是否成功本次环境是：Ubuntu16.04+apache-storm-1.1.1storm单机部署环境解压后即可执行相应的命令进行使用，基本无需添加任何配置。♥ 知识链接
深入理解Storm：Topology启动全过程解析
当开发人员想要部署一个Topology到Storm集群时，通常会使用`storm jar`命令。这个命令位于`bin/storm`脚本中，它是一个Python文件，负责接收并处理用户输入的参数。 文章提到，`main`函数首先解析命令行参数`sys....
storm实例，可以直接运行
06-25
storm实例，可以直接运行 命令在里面cmd.txt 修改好words111.txt路径就可以直接运行，前提是你storm集群没有问题
storm1.2.1-单机部署，运行自己开发的jar
03-19
storm1.2.1-单机部署，运行自己开发的jar storm1.2.1-单机部署，运行自己开发的jar
4.Storm-Topology任务配置
Willson_L的博客
11-01 738
代码运行流程 public class PWSpout extends BaseRichSpout { private static final long serialVersionUID = 7686619786974521530L; private SpoutOutputCollector collector; private static Map<Integer...
Storm运行流程的理解
xuxiaolei的博客
06-14 3340
Hadoop 进入21世纪，随着社会的快速发展，人类活动产生的数据急速膨胀，同时大量累积的数据最为一项资源受到普遍关注，对大量数据的处理与分析显得很重要，而Hadoop是大数据处理领域的佼佼者。 Hadoop是一个分布式的批处理系统，主要由MapReduce和HDFS两个模块组成。 MapReduce思想最先Google公司提出，Google为了优化搜索引擎，面对客户的不同搜索
java如何在storm中运行_Storm 运行例子
weixin_39927993的博客
02-28 323
1.建立Java工程使用idea，添加lib库，拷贝storm中lib到工程中2.拷贝wordcount代码下载src包，解压找到apache-storm-0.9.4-src\apache-storm-0.9.4\examples\storm-starter\src\jvm\storm\starter目录下拷贝WordCountTopology.java内容；修改python处理方式；1 impo...
storm运行topology不正常排查
专栏
05-27 2983
提交topology成功后，发现运行不正常 验证topology提交成功：打开nimbus ui，看看提交的topology是否存在 检查自己的topology，在ui中点击自己的topology后查看spout是否有emit计数，如果有，那么storm集群ok，如果不正常，那是程序的问题 在ui中看看是否有可用的supervisor 在ui中看是否有free slot 在ui中检查...
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