STORM启动与部署TOPOLOGY

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本文介绍如何使用Apache Storm进行集群配置及Topology的部署、激活、取消激活、删除等操作流程，并提供具体的命令行指令。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  1. 启动ZOOPKEEPER
    zkServer.sh start
  2. 启动NIMBUS
    storm nimbus &
  3. 启动SUPERVISOR
    storm supervisor &
  4. 启动UI
    storm ui &
  5. 部署TOPOLOGY
    storm jar /opt/hadoop/loganalyst/storm-dependend/data/teststorm-1.0.jar teststorm.TopologyMain /opt/hadoop/loganalyst/storm-dependend/data/words.txt
  6. 删除TOPOLOGY
    storm kill {toponame}
  7. 激活TOPOLOGY
    storm active {toponame}
  8. 不激活TOPOLOGY
    storm deactive {toponame}
  9. 列出所有TOPOLOGY
    storm list
Storm 单机和集群环境部署教程
qq_42568323的博客
08-11 1606
通过以上步骤，我们完成了 Storm 的单机和集群环境部署，并实现了 Java 和 Python 的简单 Topology 示例。Storm 作为一款分布式实时计算系统，能够处理大量的实时数据流，广泛应用于实时数据分析、监控和处理场景。
STORM流计算Topology性能监控
12-14
STORM的TOPOLOGY在线上运行时，随着数据量的增加，在一定的服务器性能及集群规模下，会渐渐达到一个极限，到达极限后，服务器的load、io、cpu、mem等可能会出现耗尽，系统很卡，storm吞吐量骤降的情况。本文档中截图了服务器主要监控指标，可以看出瓶颈是cpu还是内存还是io
Twitter Storm: 在生产集群上运行topology
mengfeiyang123456的专栏
12-20 535
Twitter Storm: 在生产集群上运行topology 发表于 2011 年 10 月 07 日 由 xumingming 作者: xumingming | 可以转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明 网址: http://xumingming.sinaapp.com/185/twitter-storm-在生产集群上运行topology/
【Zookeeper从入门到实战】SpringBoot整合完整指南
最新发布
weixin_40347236的博客
06-11 34
Zookeeper是一个开源的分布式协调服务，由Apache软件基金会维护。它最初是为Hadoop生态系统设计的，但现在已被广泛应用于各种分布式系统中。Zookeeper提供了一种简单而健壮的方式，用于管理分布式环境中的配置信息、命名服务、分布式同步和组服务等。本文从Zookeeper的基本概念讲起，详细介绍了安装配置、基本操作、Java客户端使用，到SpringBoot整合，再到高级应用如分布式锁、配置中心、服务注册与发现等。
Storm中Topology的状态
jmppok的专栏
12-09 3678
Twitter Storm中Topology的状态 状态转换如下,Topology 的持久化状态包括： active, inactive, killed, rebalancing 四个状态。 代码上看到每种状态都可以转换成一些持久化 ( 写入到 zk 中的状态 ) 或者中间状态。 Java代码   (defn state-transitions [nimbus storm-
Storm配置运行
weixin_30685047的博客
01-10 138
Storm核心概念 Nimbus：Storm集群主节点，负责资源分配和任务调度。我们提交任务和截止任务都是在Nimbus上操作的。一个Storm集群只有一个Nimbus节点。 Supervisor：Storm集群工作节点，接受Nimbus分配任务，管理所有Worker。 Worker：工作进程，每个工作进程中都有多个Task。 Task：任务，每个Spout和Bolt都是一个任务...
Storm 本地模式运行WordCountTopology
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hewei0241的专栏
12-25 1万+
Storm 本地模式运行WordCountTopology  (2012-04-21 23:06:22) 转载▼ 标签：  storm   maven   本地模式 分类： storm     公司要求搭建Storm平台，用于对Storm平台的实时流处理做评估。任务交给了我。虽然说只是本地模式，但是却花了我好几天的
storm实例，可以直接运行
06-25
storm实例，可以直接运行 命令在里面cmd.txt 修改好words111.txt路径就可以直接运行，前提是你storm集群没有问题
4.Storm-Topology任务配置
Willson_L的博客
11-01 738
代码运行流程 public class PWSpout extends BaseRichSpout { private static final long serialVersionUID = 7686619786974521530L; private SpoutOutputCollector collector; private static Map<Integer...
Storm运行流程的理解
xuxiaolei的博客
06-14 3341
Hadoop 进入21世纪，随着社会的快速发展，人类活动产生的数据急速膨胀，同时大量累积的数据最为一项资源受到普遍关注，对大量数据的处理与分析显得很重要，而Hadoop是大数据处理领域的佼佼者。 Hadoop是一个分布式的批处理系统，主要由MapReduce和HDFS两个模块组成。 MapReduce思想最先Google公司提出，Google为了优化搜索引擎，面对客户的不同搜索
java如何在storm中运行_Storm 运行例子
weixin_39927993的博客
02-28 323
1.建立Java工程使用idea，添加lib库，拷贝storm中lib到工程中2.拷贝wordcount代码下载src包，解压找到apache-storm-0.9.4-src\apache-storm-0.9.4\examples\storm-starter\src\jvm\storm\starter目录下拷贝WordCountTopology.java内容；修改python处理方式；1 impo...
Strom集群启动流程以及任务提交分析三
WandaZw的博客
10-26 251
Storm 启动流程分析 1：client 端分析 客户端运行 storm nimbus 时，会调用storm 的 python 脚本，该脚本中为每个命令编写一个方法，每个方法都可以生成一条相应的 java 命令。 命令格式如下：java-server xxxx.ClassName- args  nimbus---> Running: /export/servers/jdk/bin/...
Storm后台启动
06-21 4318
原文：http://www.it610.com/article/1961490.htm 启动Storm的所有后台进程。和Zookeeper一样，Storm也是快速失败（fail-fast)的系统，这样Storm才能在 任意时刻被停止，并且当进程重启后被正确地恢复执行。这也是为什么Storm不在进程内保存状态的原因，即使Nimbus或Supervisors被重 启，运行中的Topologi
storm启动命令
yanmingxuehu的博客
08-26 2849
storm启动命令nohup ./bin/storm nimbus > /dev/null 2>&1 & nohup ./bin/storm supervisor> /dev/null 2>&1 & nohup ./bin/storm ui > /dev/null 2>&1 &
Storm 重启排查（续）
java 帝国
08-30 1325
此文主要接 storm worker异常重启原因排查汇总 这篇文章继续描述。上文中的第三点大概描述了一下造成重启的原因，这次又有一次详细的排查过程和思路供参考。     一、背景 今天，另一个同事反应，我们的一个任务在早上4点到10点之间会有严重的数据丢失，而这个时间点与一个数据导入任务的时间点是吻合的，经查看此任务的的数据量有将近5亿。因此，在这段时间内造成的影响还是挺大的，毕竟都是...
STORM入门之（Topology简易Demo）
阿达丶
08-21 2074
maven配置 org.apache.storm storm-core 1.0.0 Topology package com.storm.topology; import com.storm.bolt.BoltA; import com.storm.spout.SpoutA; import org.apache.storm.Config; import or
Storm集群下运行Topology
weixin_37536020的博客
02-26 333
Storm数据流分组 Tuple在Bolt组件之间的传输规则 随机分组：Tuple随机分发到每Bolt组件，并保证每个Bolt组件分发的Tuple数量一致 字段分组：相同Key被分配到同一个Bolt组件，统计单词频次采用这种分组策略 全复制分组：每一个Tuple都会被分配到所有的Bolt组件 全局分组：所有的Tuple分配到一个Bolt组件 不分组： Storm并发机制 一台Node机器节点：一个工作节点服务，运行一个Supervisor程序 一个worker进程：一个工作节点可以运行1个或多个work
Storm常见问题及解决方法收集【持续更新中】
weixin_33860528的博客
11-23 395
作者: 大圆那些事 | 文章可以转载，请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息 网址: http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2012/11/23/storm-common-issues-and-solutions-summarizing.html 以下是对个人在使用Storm过程中遇到的一些常见问题及解决方法的整理，其中部分问题的解决方法来自于网...
深入理解Storm：Topology启动全过程解析
当开发人员想要部署一个Topology到Storm集群时，通常会使用`storm jar`命令。这个命令位于`bin/storm`脚本中，它是一个Python文件，负责接收并处理用户输入的参数。 文章提到，`main`函数首先解析命令行参数`sys....
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