
机器学习
czmmiao
这个作者很懒,什么都没留下…
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浅谈Feature Scaling
定义:Feature scaling is a method used to standardize the range of independent variables or features of data. In data processing, it is also known as data normalization and is generally performed during...原创 2016-08-30 14:21:46 · 211 阅读 · 0 评论 -
机器学习中的数学(1)-回归(regression)、梯度下降(gradient descent)
回归与梯度下降: 回归在数学上来说是给定一个点集,能够用一条曲线去拟合之,如果这个曲线是一条直线,那就被称为线性回归,如果曲线是一条二次曲线,就被称为二次回归,回归还有很多的变种,如locally weighted回归,logistic回归,等等,这个将在后面去讲。 用一个很简单的例子来说明回归,这个例子来自很多的地方,也在很多的open source的软件中看到,比如说wek...原创 2016-08-30 14:21:51 · 148 阅读 · 0 评论 -
机器学习网址整理
http://lectures.quantecon.org/_static/pdfs/py-quant-econ.pdf http://linear.ups.edu/curriculum.html http://www.extension.harvard.edu/open-learning-initiative/abstract-algebra http://www.opentextbo...原创 2017-03-05 07:54:35 · 247 阅读 · 0 评论