排列组合公式和写法


C(n, m) 和C(n, n-m) 的结果是一样的 , 还有C(n, 0)是1  , 这些是基本知识。



C(n, m)的分子部分:n*(n-1)*...*(m+1).   一共是n-m项相乘, 所以m越大 , 分子部分因子个数越少, 


代码实现时溢出的可能性也会减小。


代码:

#include<stdio.h>
long long C(int n, int m) {
	if(m < n-m) m = n-m; 
	long long ans = 1; 
	for(int i = n; i >= m+1; i--) ans *= i; 
	for(int i = 1; i <= n-m; i++) ans /= i;
	return ans; 
}
int main() {
	long long ans = C(26, 5);
	printf("%I64d\n", ans);
	return 0; 
}




<think>好的,用户之前让我介绍了聚集函数、分组排序的方法,现在他们又问到了降序升序排列。我需要先回顾一下之前的内容,确保这次回答与之前的讲解连贯。 首先,用户可能是在学习SQL中的排序操作,之前已经涉及到了ORDER BY子句的使用,特别是在综合应用案例中提到了按总库存降序排列。现在他们想更详细地了解升序降序的具体区别使用方法。 我需要考虑用户的使用场景。他们可能是刚开始学习SQL的开发者或者数据分析师,需要处理数据库查询中的排序需求。用户可能在实际操作中遇到了如何正确指定排序方向的问题,或者对默认排序不清楚,导致查询结果不符合预期。 用户的真实需求可能不仅仅是了解升序降序的基本概念,而是希望掌握如何在不同的情况下应用这两种排序,以及如何结合多个字段进行排序。此外,用户可能对性能优化或常见错误处理也感兴趣,但问题比较明确,集中在排序本身。 接下来,我需要组织回答的结构。先解释升序降序的基本概念,然后给出SQL中的语法示例,包括单字段多字段排序。可能需要提到默认排序是升序,这样用户知道如果不指定DESC的话,结果会怎样。然后,可以举一些实际应用的例子,比如成绩排名、价格排序等,让用户更容易理解。 还要注意用户之前提到的格式要求,使用中文,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但在这个问题中可能用不上数学公式,但如果有涉及到排序算法或复杂度,可能需要用,不过这里可能不需要。另外,确保使用代码块来展示SQL语句,保持格式清晰。 另外,用户可能对何时使用升序或降序有疑问,比如在分页查询或获取Top N记录时的最佳实践。这时候可以补充一些性能优化的技巧,比如使用LIMIT降序来快速获取最高分或最高价格的产品。 还需要检查是否有常见的错误,比如在多个排序字段中漏写ASC或DESC,或者误解了排序的优先级。例如,多字段排序时的顺序问题,可以举例说明。 最后,可能需要总结一下两者的区别,并给出应用建议,帮助用户根据实际需求选择合适的排序方式。同时,结合之前的综合案例,展示排序在完整查询中的位置,加强用户的整体理解。</think>### **一、排序核心概念** #### 1. **升序排列 (ASC)** - **定义**:按照**由小到大**的顺序排列数据 - **默认行为**:SQL中`ORDER BY`默认使用升序 - **典型场景**: - 显示价格最低的商品 - 按时间顺序排列事件记录 - 字母A-Z排序 #### 2. **降序排列 (DESC)** - **定义**:按照**由大到小**的顺序排列数据 - **必须显式声明**:需使用`DESC`关键字 - **典型场景**: - 展示销量最高的产品 - 显示最新时间记录 - 成绩排名榜单 **对比图示**: ``` 升序:10 → 20 → 30 → 40 → 50 降序:50 → 40 → 30 → 20 → 10 ``` --- ### **二、SQL语法实现** #### 1. 基础语法结构 ```sql SELECT 列名 FROM 表名 ORDER BY 排序列 [ASC|DESC]; ``` #### 2. 单字段排序示例 ```sql -- 默认升序(价格从低到高) SELECT product_name, price FROM products ORDER BY price; -- 显式降序(价格从高到低) SELECT product_name, price FROM products ORDER BY price DESC; ``` #### 3. 多字段组合排序 ```sql -- 先按部门升序,同部门按工资降序 SELECT employee_name, department, salary FROM employees ORDER BY department ASC, -- 第一排序条件 salary DESC; -- 第二排序条件 ``` **执行顺序说明**: ``` 数据读取 → 按department升序排列 → 相同department内按salary降序排列 ``` --- ### **三、特殊数据类型排序** #### 1. 日期时间排序 ```sql -- 显示最新订单在前 SELECT order_id, order_date, amount FROM orders ORDER BY order_date DESC; ``` #### 2. 字符串排序 ```sql -- 按产品名称Z-A排列 SELECT product_name FROM products ORDER BY product_name DESC; ``` #### 3. NULL值处理 ```sql -- 将空值放在最后 SELECT employee_name, commission FROM employees ORDER BY CASE WHEN commission IS NULL THEN 1 ELSE 0 END, -- NULL标记 commission DESC; ``` --- ### **四、性能优化技巧** #### 1. 索引加速排序 ```sql -- 创建降序索引 CREATE INDEX idx_price_desc ON products(price DESC); ``` #### 2. 分页查询优化 ```sql -- 快速获取价格最高的前10条记录 SELECT product_id, price FROM products ORDER BY price DESC LIMIT 10; ``` #### 3. 避免全表排序 ```sql -- 使用覆盖索引 SELECT product_id, price -- 仅查询索引包含字段 FROM products ORDER BY price DESC; ``` --- ### **五、应用场景案例** #### 案例1:电商热销榜 ```sql SELECT product_id, product_name, sales_volume, RANK() OVER (ORDER BY sales_volume DESC) AS 销量排名 FROM products ORDER BY sales_volume DESC LIMIT 20; ``` #### 案例2:员工薪资分析 ```sql SELECT department, employee_name, salary, PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS 薪资百分位 FROM employees ORDER BY department ASC, salary DESC; ``` #### 案例3:时间序列分析 ```sql SELECT DATE_FORMAT(log_time, '%Y-%m') AS 月份, COUNT(*) AS 访问量 FROM user_logs GROUP BY 月份 ORDER BY 月份 ASC; -- 按时间自然顺序排列 ``` --- ### **六、常见错误排查** #### 错误1:错误理解排序优先级 ```sql -- 错误示例:误以为两个字段都降序 SELECT product_name, category, price FROM products ORDER BY category, price DESC; -- category实际是升序 -- 正确写法 SELECT product_name, category, price FROM products ORDER BY category DESC, price DESC; ``` #### 错误2:混淆排序字段类型 ```sql -- 错误尝试对文本数字排序 SELECT '100' AS num UNION SELECT '20' ORDER BY num DESC; -- 字符串排序结果为'20' > '100' -- 解决方案:转换数据类型 SELECT CAST(num AS UNSIGNED) AS true_num FROM (SELECT '100' AS num UNION SELECT '20') t ORDER BY true_num DESC; ``` --- ### **七、可视化对比示例** **原始数据表 `students`**: | student_id | name | score | admission_date | |------------|-------|-------|----------------| | 101 | 张三 | 85 | 2023-09-01 | | 102 | 李四 | 92 | 2023-09-02 | | 103 | 王五 | 78 | 2023-08-30 | **升序排列结果**: ```sql SELECT * FROM students ORDER BY score; ``` | student_id | name | score | admission_date | |------------|-------|-------|----------------| | 103 | 王五 | 78 | 2023-08-30 | | 101 | 张三 | 85 | 2023-09-01 | | 102 | 李四 | 92 | 2023-09-02 | **降序排列结果**: ```sql SELECT * FROM students ORDER BY score DESC; ``` | student_id | name | score | admission_date | |------------|-------|-------|----------------| | 102 | 李四 | 92 | 2023-09-02 | | 101 | 张三 | 85 | 2023-09-01 | | 103 | 王五 | 78 | 2023-08-30 | --- ### **八、扩展应用** #### 1. 动态排序实现 ```sql -- 通过程序变量控制排序方向 SET @sort_dir = 'DESC'; SELECT product_name, price FROM products ORDER BY CASE WHEN @sort_dir = 'ASC' THEN price END ASC, CASE WHEN @sort_dir = 'DESC' THEN price END DESC; ``` #### 2. 中文拼音排序 ```sql -- MySQL中文按拼音排序 SELECT employee_name FROM employees ORDER BY CONVERT(employee_name USING gbk); ``` #### 3. 自定义排序规则 ```sql -- 按特定状态顺序排序 SELECT order_id, status FROM orders ORDER BY FIELD(status, '待付款', '已发货', '已完成', '已取消'); ``` --- ### **九、总结对比表** | 特征 | 升序 (ASC) | 降序 (DESC) | |---------------|------------------|------------------| | **排序方向** | 小 → 大 | 大 → 小 | | **默认行为** | 是 | 需显式声明 | | **适用场景** | 自然顺序排列 | 排行榜类显示 | | **索引类型** | BTREE索引 | 可创建DESC索引 | | **NULL处理** | 默认排在最后 | 默认排在最后 | | **性能影响** | 与数据分布相关 | 可能需要反向扫描 |
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