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数组实现 一般用于完全二叉树，实现略。链表实现typedef struct treeNode{ ElementType Data; treeNode *Left; treeNode *Right;}TreeNode;void PreOrderTraversal(TreeNode *BT) //先序遍历，非递归实现利用stack{ if(BT) {

//拓扑排序void TopSort(){ for(图中每个顶点V) { if(Indegree[V]==0) Enqueue(V, Q); while( !IsEmpty(Q)) { V = Dequeue(Q); 输出V，或者记录V的输出序号;

最小生成树： 1 . 包含全部v个顶点、v+1条边 2 . 无回路、连通图 3 . 边权值和最小// Prim算法（和Dijkstra有点像） T=O(V^2)void Prim(){ MST= {s} while(1) { v=未收录顶点中dist最小者 if(这样的点不存在) break; 将

一、单源最短：1.有向无权图：//伪代码/* dist[w]:w到s最短距离，path[w]:w到s的前一个顶点， T = O(V+E)*/void Unweighted(Vertex S){ Enqueue(S, Q); while(!IsEmpty (Q)) { V =Dequeue(Q); for(V 的每个邻接点

1.构造散列函数:一个好的散列函数: 计算简单、空间分配均匀①直接定址法: h(key) = a * key + b (a、b为常数)②除留余数法: h(key) = key mod p (p一般取素数)③数字分析法: 分析数字关键字的各位变化情况，取比较随机的位作为散列key④折叠法: 把数字分成位数相等的几个部分，然后叠加⑤平方取中法: 把数字平方，然后取...

1.冒泡排序void Bubble_Sort(ElementType A[], int N) { for(P=N-1;P>=0;P--) { flag = 0; for(i=0;i<P;i++) { if(A[i] > A[i+1]) { ...

数组实现typedef struct{ ElementType Data[MaxSize]; int rear; int front;}Queue;void AddQ( Queue *PtrQ, ElementType item){ if ( (PtrQ->rear+1) % MaxSize == PtrQ->front ) { prin

数组实现typedef struct{ ElementType Data[MaxSize]; int Top;}Stack;void Push( Stack *PtrS, ElementType item ) { if ( PtrS->Top == MaxSize-1 ) { printf(“堆栈满”); return; } e

带权路径长度(WPL)：设二叉树有n个叶子结点，每个叶子结点带 有权值 Wi，从根结点到每个叶子结点的长度为 Li，则每个叶子结点的带权路径长度之和就是：WPL=Σ Wi * Li 最优二叉树或哈夫曼树：WPL最小的树typedef struct TreeNode *HuffmanTree;struct TreeNode{ int Weight; HuffmanTree Lef

堆： 完全二叉树+任一结点是其子树所有结点的最大（小）值。 以下为最大堆的代码。struct HeapStruct *MaxHeap;struct HeapStruct{ ElementType *Elements; // 存储堆元素的数组 int Size; //堆 的当前元素个数 int Capacity; // 堆的最大容量};Max

数组实现typedef struct list{ ElementType Data[Maxsize]; int Last;}List;List *MakeEmpty() //初始化{ List *PtrL; PtrL = (List*)malloc(sizeof(List)); PtrL->Last = -1; return PtrL;}in

1.邻接矩阵实现 /*对于无向图可以用(n+1)n/2 的 以为数组存储以节省空间，Gij对应下标为(i*(i+1)/2+j)*/ #define MaxVertexNum 100 // 最大顶点数设为100 #define INFINITY 65535 // ∞设为双字节无符号整数的最大值65535 typedef char VertexT...

并查集：集合的并、查找某元素在什么集合。 //数组形式存储typedef struct{ ElementType Data; int Parent; //表示父节点下标，根节点为负数（绝对值为子节点个数）}SetType;int Find(SetType S[], ElementType X){ //在数组S中查找值为X的元素所属的集合 //MaxSize

红黑树是AVL树的变种： 1、每个节点不是红色就是黑色。 2、根节点为黑色。 3、如果节点为红色，其子节点必须为黑色。（新增结点的父节点必须是黑色） 4、任意一个节点到到NULL（树尾端）的任何路径，所含之黑色节点数必须相同。（新增结点必须是红色）// 代码转自 https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3624177.html#define RED

平衡二叉树，也叫AVL树： 任一结点左右子树高度差绝对值不超过1的二叉搜索树。typedef struct AVLTreeNode *AVLTree;typedef struct AVLTreeNode{ ElementType Data; AVLTree Left; AVLTree Right; int Height; };AVLTree AVL_Insert

二叉搜索树（BST），也叫二叉排序树、二叉查找树： 1. 非空左子树的所有键值小于其根结点的键值。 2. 非空右子树的所有键值大于其根结点的键值。 3. 左右子树都是二叉搜索树。// 查找X,返回该结点// 递归TreeNode *Find(ElementType X, TreeNode *BST){ if(!BST) retu

来自柳婼 输出层序的话可以用数组每层遍历存储，参考PAT甲级1020已知后序中序输出前序#include <iostream>using namespace std;int post[] = {3, 4, 2, 6, 5, 1};int in[] = {3, 2, 4, 1, 6, 5};void pre(int root, int start, int end)...