最大连续子数组的积

最大连续子数组的积

不考虑溢出,注意多个0,多个负数,还有结果是1的情况

public class MaxSubMultiplication {
    public static int calculate(int[] array) {
        int lastZeroIndex = -1;
        int indexOfFirstNegative = -1;
        int indexOfLastNegative = -1;
        int mulBeforeFirst = 1;
        int mulAfterLast = 1;
        int mulOfAll = 1;
        boolean hasPositive = false;
        int max = 0;

        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            if (array[i] == 0) {
                if (mulOfAll > 0) {
                    if (max < mulOfAll)
                        max = mulOfAll;
                } else if (mulOfAll < 0) {
                    for (int j = lastZeroIndex + 1; j <= indexOfFirstNegative - 1; j++) {
                        mulBeforeFirst *= array[j];
                    }

                    for (int k = indexOfLastNegative + 1; k <= i - 1; k++) {
                        mulAfterLast *= array[k];
                    }

                    int cadidateOne = (mulOfAll / mulBeforeFirst) / array[indexOfFirstNegative];
                    int cadidateTwo = (mulOfAll / mulAfterLast) / array[indexOfLastNegative];
                    int result = maxOfFour(mulBeforeFirst, mulAfterLast, cadidateOne, cadidateTwo);

                    if (max < result)
                        max = result;
                }
                lastZeroIndex = i;
                indexOfFirstNegative = -1;
                indexOfLastNegative = -1;
                mulBeforeFirst = 1;
                mulAfterLast = 1;
                mulOfAll = 1;
            } else {
                if (array[i] < 0) {
                    if (indexOfFirstNegative < 0)
                        indexOfFirstNegative = i;
                    indexOfLastNegative = i;
                }
                mulOfAll *= array[i];
                if (mulOfAll > 0 || array[i] > 0)
                    hasPositive = true;
            }
        }

        if (mulOfAll > 0) {
            if (max < mulOfAll)
                max = mulOfAll;
        } else if (mulOfAll < 0) {
            for (int j = lastZeroIndex + 1; j <= indexOfFirstNegative - 1; j++) {
                mulBeforeFirst *= array[j];
            }

            for (int k = indexOfLastNegative + 1; k <= array.length - 1; k++) {
                mulAfterLast *= array[k];
            }

            int cadidateOne = (mulOfAll / mulBeforeFirst) / array[indexOfFirstNegative];
            int cadidateTwo = (mulOfAll / mulAfterLast) / array[indexOfLastNegative];
            int result = maxOfFour(mulBeforeFirst, mulAfterLast, cadidateOne, cadidateTwo);

            if (max < result)
                max = result;
        }

        return (max != 1) ? max : (hasPositive ? max : 0);
    }

    private static int maxOfFour(int a, int b, int c, int d) {
        int max = a;
        if (max < b)
            max = b;
        if (max < c)
            max = c;
        if (max < d)
            max = d;
        return max;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] array = { -1, 0, -2, 1, 0, -6, 0, -7 };
        System.out.println(MaxSubMultiplication.calculate(array));
    }

}

 

 

内容概要:本文详细介绍了如何利用Simulink进行自动代码生成,在STM32平台上实现带57次谐波抑制功能的霍尔场定向控制(FOC)。首先,文章讲解了所需的软件环境准备,包括MATLAB/Simulink及其硬件支持包的安装。接着,阐述了构建永磁同步电机(PMSM)霍尔FOC控制模型的具体步骤,涵盖电机模型、坐标变换模块(如Clark和Park变换)、PI调节器、SVPWM模块以及用于抑制特定谐波的陷波器的设计。随后,描述了硬件目标配置、代码生成过程中的注意事项,以及生成后的C代码结构。此外,还讨论了霍尔传感器的位置估算、谐波补偿器的实现细节、ADC配置技巧、PWM死区时间和换相逻辑的优化。最后,分享了一些实用的工程集成经验,并推荐了几篇有助于深入了解相关技术和优化控制效果的研究论文。 适合人群:从事电机控制系统开发的技术人员,尤其是那些希望掌握基于Simulink的自动代码生成技术,以提高开发效率和控制精度的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要精确控制永磁同步电机的应用场合,特别是在面对高次谐波干扰导致的电流波形失真问题时。通过采用文中提供的解决方案,可以显著改善系统的稳定性和性能,降低噪声水平,提升用户体验。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论解释和技术指导,还包括了许多实践经验教训,如霍尔传感器处理、谐波抑制策略的选择、代码生成配置等方面的实际案例。这对于初学者来说是非常宝贵的参考资料。
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