我是一个研一学生,老师目前想让我们应用深度学习代码做关于稀疏数据重构的相关课题,具体来说就是应用仿真的结果,通过神经网络学习,训练模型后,给模型提供几个稀疏测点的位置及数据值,应用训练好的模型,结合实测数据复现数据场。
有没有大佬能稍微指导一下,跪求。
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