窗口,视图,视图控制器和UIKit

本文详细介绍了iOS应用开发中基本组件:窗口、视图与视图控制器的概念及其作用,帮助开发者构建高效且互动性强的用户界面。

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1、窗口:UIWindow

ios应用的规定是一个窗口,多个视图,窗口是你在app显示出来你看到的最底层,他是固定不变的,基本上可以不怎么理会,但要知道每层是怎样的架构。

2、视图:UIView

UIView是用户构建界面的基础,所有的控件都是在这个页面上画出来的,你可以把它当成是一个画布,你可以通过UIView增加控件,并利用控件和用户进行交互和传递数据。

窗口和视图是最基本的类,创建任何类型的用户界面都要用到。窗口表示屏幕上的一个几何区域,而视图类则用其自身的功能画出不同的控件,如导航栏,按钮都是附着视图类之上的,而一个视图则链接到一个窗口。

3、视图控制器:UIViewController

视图控制器UIViewController,你可以把他当成是对你要用到视图UIView进行管理和控制,你可以在这个UIViewController控制你要显示的是哪个具体的UIView。另外,视图控制器还增添了额外的功能,比如内建的旋转屏幕,转场动画以及对触摸等事件的支持。

4、  UIKit简介


The UIKit framework (UIKit.framework) provides the crucial infrastructure needed to construct and manage iOS apps. This framework provides the window and view architecture needed to manage an app’s user interface, the event handling infrastructure needed to respond to user input, and the app model needed to drive the main run loop and interact with the system.

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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