- dispatch_apply的作用是快速迭代
- dispatch_apply替代for
- 全局队列、串行队列,主队列说明
一dispatch_apply
的作用是快速迭代
/**
dispatch_apply快速迭代
@param count] 遍历的次数
@param 0 在哪个队列执行闭包的代码
@param 0 执行的编号
*/
dispatch_apply(10, dispatch_get_global_queue(0, 0), ^(size_t index) {
NSLog(@"编号:%ld",index);
NSLog(@"当前线程%@",[NSThread currentThread]);
});
});
输出结果
2017-05-08 20:48:49.183 GCDTest[11881:499132] 编号:1
2017-05-08 20:48:49.183 GCDTest[11881:499062] 编号:0
2017-05-08 20:48:49.183 GCDTest[11881:499113] 编号:4
2017-05-08 20:48:49.183 GCDTest[11881:499112] 编号:2
2017-05-08 20:48:49.183 GCDTest[11881:499115] 编号:3
2017-05-08 20:48:49.183 GCDTest[11881:499142] 编号:5
2017-05-08 20:48:49.183 GCDTest[11881:499143] 编号:6
2017-05-08 20:48:49.183 GCDTest[11881:499144] 编号:7
2017-05-08 20:48:49.183 GCDTest[11881:499132] 当前线程<NSThread: 0x618000068880>{number = 3, name = (null)}
2017-05-08 20:48:49.183 GCDTest[11881:499062] 当前线程<NSThread: 0x618000066000>{number = 1, name = main}
2017-05-08 20:48:49.183 GCDTest[11881:499113] 当前线程<NSThread: 0x618000068e80>{number = 4, name = (null)}
2017-05-08 20:48:49.183 GCDTest[11881:499112] 当前线程<NSThread: 0x6100000695c0>{number = 5, name = (null)}
2017-05-08 20:48:49.183 GCDTest[11881:499115] 当前线程<NSThread: 0x610000069540>{number = 6, name = (null)}
2017-05-08 20:48:49.183 GCDTest[11881:499142] 当前线程<NSThread: 0x6080000709c0>{number = 7, name = (null)}
2017-05-08 20:48:49.183 GCDTest[11881:499143] 当前线程<NSThread: 0x618000068640>{number = 8, name = (null)}
2017-05-08 20:48:49.183 GCDTest[11881:499144] 当前线程<NSThread: 0x600000068180>{number = 9, name = (null)}
2017-05-08 20:48:49.183 GCDTest[11881:499132] 编号:8
2017-05-08 20:48:49.183 GCDTest[11881:499062] 编号:9
2017-05-08 20:48:49.184 GCDTest[11881:499132] 当前线程<NSThread: 0x618000068880>{number = 3, name = (null)}
2017-05-08 20:48:49.184 GCDTest[11881:499062] 当前线程<NSThread: 0x618000066000>{number = 1, name = main}
通过以上的 代码可以看出dispatch_apply
的作用就是执行block里的代码,执行多少次,也是我们给出的,在以上代码注释中写得很清楚了
二 dispatch_apply替代for
dispatch_async(dispatch_get_global_queue(0, 0), ^{
/**
dispatch_apply快速迭代
@param count] 遍历的次数
@param 0 在哪个队列执行闭包的代码
@param 0 执行的编号
*/
// any是一个数组
dispatch_apply([any count], dispatch_get_global_queue(0, 0), ^(size_t index) {
_myblock(index);
});
});
在异步中执行dispatch_apply
,注意,这个dispatch_apply
一定要选择并行队列,这样才可以异步的执行闭包的代码
三 注意点
// 全局队列
- dispatch_get_global_queue
// 主队列
- dispatch_get_main_queue
// 并行队列
- dispatch_queue_create(“binghang”, DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT)
// 串行队列
- dispatch_queue_create(“seral”, DISPATCH_QUEUE_SERIAL)
1.只要是在主队列中的任务:都是在主线程中执行的
2.串行队列:任务的执行在主线程还是在子线程是看在异步中还是同步中,但是但是但是只要是串行队列的,那么串行队列中的任务都只能一个接着一个执行,不能一起执行
3.全局队列\并行队列:首先并行\全局的任务是可以一起执行的
但是
在主线程中执行时
并行中的任务在不一定是在主线程执行的,而是由系统调控的,可以是主线程也可以是子线程
在子线程中执行时(dispatch_async)
并行中的任务都是在子线程中执行的