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转自：http://blog.youkuaiyun.com/whycadi/article/details/760576LZW for GIF 算法原理和实现Why 2004-4-6       废话少说。先说LZW for GIF 的原理。       LZW是一个字典式压缩算法，他在压缩原始数据时，对每一个新出现的原始数据串赋一个数值作为标号，那么下次又出现了这个串后，就可

转自：http://blog.youkuaiyun.com/bugrunner/article/details/71704711. 简介图像平滑是一个重要的操作，而且有多种成熟的算法。这里主要简单介绍一下Bilateral方法（双边滤波），这主要是由于前段时间做了SSAO，需要用bilateral blur 算法进行降噪。Bilateral blur相对于传统的高斯blur来说很重要的一个特性

一、引言本人初次接触HDR方面的知识，有描述不正确的地方烦请见谅。为方便文章描述，引用部分百度中的文章对HDR图像进行简单的描述。高动态范围图像（High-Dynamic Range，简称HDR），相比普通的图像，可以提供更多的动态范围和图像细节，根据不同的曝光时间的LDR(Low-Dynamic Range)图像，利用每个曝光时间相对应最佳细节的LDR图像来合成最终HDR

研究双边滤波有很长一段时间了，最近看了一篇Real-Time O(1) Bilateral Filtering的论文，标题很吸引人，就研读了一番，经过几天的攻读，基本已理解其思想，现将这一过程做一简单的小结。     论文大于10MB，无法上传至博客园，可以在这个链接下载：http://www.cs.cityu.edu.hk/~qiyang/publications/cvpr-09-qin

最近手机端图片类的应用很火，比如刚被Facebook收购的Instagram，还有以前ipad上很有意思的一款应用Photo Booth。图片类应用，免不了对图片的处理，常见的滤镜效果，如灰度、底片、浮雕、柔化、光照等效果，更有意思的有各种如哈哈镜一般的变型特效，当然，也有其他的人物面部美化、图片合成等高级功能，这些功能组合在一起便能够提供十分新奇的体验。下面介绍几种简单的图片处理算法，通

一、引言         双边滤波在图像处理领域中有着广泛的应用，比如去噪、去马赛克、光流估计等等，最近，比较流行的Non-Local算法也可以看成是双边滤波的一种扩展。自从Tomasi et al等人提出该算法那一天起，如何快速的实现他，一直是人们讨论和研究的焦点之一，在2011年及2012年Kunal N. Chaudhury等人发表的相关论文中，提出了基于三角函数关系的值域核算法，能

说起为什么会看到这个东西，那还真的绕一圈。首先在写《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》一文中图像去雾算法的原理、实现、效果及其他。 一文时里面提到了导向滤波，然后看何凯明的《Guided Image Filtering》一文时又多次提到双边滤波，结果我就又把以前研究的双边滤波的文章翻出来看看，就再次翻到了Fast O(1)

转自:http://blog.youkuaiyun.com/markl22222/article/details/10313565前两年我发过一文：Win32下的C++高斯模糊算法实例，里面给出了一个高斯模糊的实现，并写了粗略的简介。不过当时内容讲得非常简单，而且附带的例子算法是有缺陷的：一是对图片的边角采用“跳过”的方式处理，导致模糊后的图片有黑边；二是算法本身采用的是二维矩阵，效率

本文的最后提供了完整的Android工程下载，图像处理部分主要采用JNI，算法使用C实现，因为在开发过程中发现使用Java来进行数值处理时，速度绝对是不堪忍受的。现在代码中依然保留了一些Java的滤镜算法接口，即滤镜名称如果分为形如”浮雕”和”浮雕J”的，则前者使用Java实现，后者是C实现，各位可以比较一下两种实现的性能，也能对JNI的高性能有一个直观的认识。程序提供了一些简单的滤镜效果

本文转自：http://blog.youkuaiyun.com/linghu_java/article/details/14002413一、概述　　GIF(Graphics Interchange Format，图形交换格式)文件是由 CompuServe公司开发的图形文件格式，版权所有，任何商业目的使用均须 CompuServe公司授权。　　GIF图象是基于颜色列表的（存储的数据是该点的颜色

转自：http://www.cnblogs.com/jillzhang/archive/2006/11/06/551298.html 我希望通过本文的介绍，能给那些目前不太了解lzw算法和该算法在gif图像中应用，但渴望了解它的人一些启发和帮助。抛砖引玉而已，更希望园子里面兄弟提出宝贵的意见。1.LZW的全称是什么? Lempel-Ziv-Welch (LZW).2

邻域滤波（卷积）邻域算子值利用给定像素周围像素的值决定此像素的最终输出。如图左边图像与中间图像卷积禅城右边图像。目标图像中绿色的像素由原图像中蓝色标记的像素计算得到。通用线性邻域滤波是一种常用的邻域算子，输入像素加权得到输出像素：其中权重核   为“滤波系数”。上面的式子可以简记为：【方框滤波】最简