cywhoyi的专栏

恰当控制事务大小，commit不要过于频繁。在OLTP系统中一定要注意使用绑定变量。谨用或尽量不要使用in/exists、not in/not exists方式，而应该使用直接连接方式替换。嵌套循环连接中非常大的表作内表（被驱动表）时，其连接字段上需建有索引。在返回的结果集大于1万行时，不建议使用嵌套循环连接，应考虑使用哈希连接或排序合并连接进行替换。两个无序大表的连接，在连接字段无索引时，不建议...

决定采用Kettle作为ETL工具把第三方数据（SqlServer），经过简单粗暴的方式同步到本地我们这边的DW（Oracle），问题也基本解决，现在是想把其中碰到几个问题分享出来。   1.数据转换（最小单元任务）搭建    DB连接，如果是sqlserver、oracle因为考虑采用JDBC方式，kettle自身未携带jar包，所以需要把sqlserver4、ojdbc16放入lib...

1. 选择（Selection） 1) 选择又称为限制（Restriction） 2) 选择运算符的含义 在关系R中选择满足给定条件的诸元组 σF(R) = {t|tR∧F(t)= '真'} F：选择条件，是一个逻辑表达式，基本形式为： [( ] X1θY1 [ )][φ [( ] X2θY2 [ )]]… θ：比较运算符（＞，≥，＜，≤，＝或<>） X1，Y1等：属性名、常...

Char固定长度，1～2000个字节。默认为1个字节。 Varchar2变长，1～4000个字节。必须指定大小。 Long变长，2GB以内。 1. 表中只有一列可以是long类型 2. long列不能定义为唯一或主键约束 3. 过程或存储过程不能接受long数据作为参数 number长度为38的整数。 Number(长度) 指定长度的整数，长度只能在1～38之间。 Number(...

1.ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. 2. WHERE子句中的连接顺序 3. ...

常用的数据库性能优化工具有：一、ORACLE数据库在线数据字典，ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。二、操作系统工具，例如UNIX操作系统的vmstat，iostat等命令可以查看到系统系统级内存和硬盘I/O的使用情况，这些工具对于管理员弄清出系统瓶颈出现在什么地方有时候很有用。三、SQL语言跟踪工具（SQL TRACE FACILITY），...

调整服务器内存：1.数据库系统全局区SGA的数据缓冲区、日志缓冲区和共享次大小 2.调整程序全局区PGA的大小，SGA越大占用的系统的内存且引起虚拟内存的页面交换 共享池由两部分构成：共享SQL区和数据字典缓冲区，共享SQL区是存放用户SQL命令的区域，数据字典缓冲区存放数据库运行的动态信息。数据库管理员通过执行下述语句：select (sum(pins - reloads)) / sum(p...

优化策略:1.服务器操作系统参数配置；2.oracle数据库参数配置；3.SQL语句优化；4.网络性能调整 数据库用户相应时间=系统服务时间+用户等待时间 1.减少系统服务时间，即调高oracle吞吐量；2.减少用户等待时间，即减少用户访问DB的冲突率 数据结构设计：第1范式，没有重复的组或多值的列；第2范式，每个非关键字段都必须依赖于主关键字；第3范式，1个非关键字不能依赖于另个非关键字 ...

在SQL优化过程中常见HINT的用法(前10个比较常用, 前3个最常用)：   1. /*+ INDEX */ 和 /*+ INDEX(TABLE INDEX1, index2) */ 和 /*+ INDEX(tab1.col1 tab2.col2) */ 和 /*+ NO_INDEX */ 和 /*+ NO_INDEX(TABLE INDEX1, index2) */   ...

Oracle的优化器共有两种的优化方式,即基于规则的优化方式(Rule-Based Optimization,简称为RBO)和基于代价的优化方式(Cost-Based Optimization,简称为CBO)。  A、RBO方式：优化器在分析SQL语句时,所遵循的是Oracle内部预定的一些规则。比如我们常见的,当一个where子句中的一列有索引时去走索引。  B、CBO方式：依词义可知...

我们常常说Batching（批量增加、批量操作...），那么Batching会增加延迟性，特别针对于本身延迟比较low的系统。 但是从我跟人角度来说，如果Batching的算法如果做得好，不仅会带来吞吐量的增加，而且也降低整个系统的延迟性。 在我们的网络传输时候，经常采用把messages/even捆绑在一起形成数据包，然后提高网络传输的吞吐量，同样我们也会类似的方式在系统中IOPS来帮助...