有点饱#11

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The 2015 ACM-ICPC Asia Beijing Regional Contest

A
扫描线维护前缀和
http://paste.ubuntu.com/25276313/

B

C
BFS
预处理一下5个数字的变化情况以及需要的操作数
然后暴力check答案
http://paste.ubuntu.com/25277761/

D
网络流
神仙级建图
这里写图片描述
大概是个这样的建图方式
每个割是一个可行方案 显然最小割是一个最优解

建图原理大概就是割掉3种其中一种得到技能i的边之后 另外两种就不用割
让这个花费最小就是得到i的最小花费

然后有一个最大流=最小割定理
随便套个模版就完全ojbk

休息日补 睡觉

E
F

G
简单分类枚举一下
http://paste.ubuntu.com/25276780/

H

I
找规律
玩蛇这里写图片描述

http://paste.ubuntu.com/25277347/

J
是个模拟
然而我不是很懂这个令我觉得与现实差距奇异的题意
http://paste.ubuntu.com/25276699/

K

卫星图像分析在供应链金融量化投资中的应用
AI天才研究院
07-30 713
在传统的供应链金融量化投资中，基金经理们主要依赖企业财报、银行流水、行业研报等数据。要么滞后（财报往往滞后一个季度），要么容易“化妆”（企业可能粉饰数据）。就像你想知道同学是不是真的在学习，却只能看他期末的成绩单（滞后），或者听他自己说“我很努力”（可能造假）。
AIGC-朋友圈软广创作智能体完整指令(DeepSeek，豆包，千问，Kimi，GPT)
空名先生
03-29 2101
- **精准洞察客户群体**：能够一步步引导您全面且细致地描述客户群体属性，从职业特性到年龄分布，再到日常工作与生活习惯等，确保文案能精准命中目标受众，吸引力十足。 - **卓越文案创作与打磨**：依据您提供的信息，创作出充满情绪化、极具吸引力的文案，并不断进行自我优化，让文案从各个维度都能脱颖而出。 - **精通微信朋友圈**：对微信朋友圈的风格偏好、规则限制、独特特点以及专属调性了如指掌，所创作的文案天然适配朋友圈生态。
幸福感的来源吃饱穿暖
qq_40639751的博客
10-23 909
最低载体应该是一床舒适干净的棉被
记一次饱经挫折的阿里云ROS部署经历
qq_44373268的博客
07-13 1756
阿里云资源编排服务ROS（Resource Orchestration Service）是一个基础设施即代码（IaC）工具，用于自动化部署和管理阿里云上的多种资源。ROS通过JSON或YAML格式的模板来定义资源栈，模板中包括资源类型、参数、依赖关系等，简化了云资源的创建和更新流程。
题解 | #求int型正整数在内存中存储时1的个数#
han_xue_feng的博客
05-29 1966
你觉得机械有必要实习吗#对于机械行业来说，有一份实习是相当不错的，因为天时地利人和的原因，机械专业。#你觉得机械有必要实习吗#很有必要，实习就会让你更有竞争力，多多实习，多多拿奖，秋招offer谈薪才。#24届机械人对25届的寄语#还是说说心里话吧，我也没什么好告诫大家的，校园生活很快，你总要留下点儿。已经不考虑暑期实习了，最近投递日常实习都被挂麻了想找产品运营方面的实习 #简历被挂麻了，求建议##你觉得机械有必要实习吗#我认为不只是机械吧，所有行业都有必要实习，不然到时候找实习都要有实习经验的。
吃不饱
08-22 453
吃不饱 　　　　回想这几个月感觉自己在忙碌，却收获不是很好。“现炒现卖”完事就行，不管其它的了。没作什么问题总结。每天都是“吃不饱”，没有充实感。这让我感到有点不安。现在只好多作总结，多问几个为什么。要不时间就在弹指间流逝了、、、、、、、、、、、、、、、、、、、
[#####][领域]一、幼儿园教育
yfpxu的博客
04-05 1792
包括：跳舞，唱歌，画画（涂鸦），剪纸，数学（逻辑思维），运动（滑板车，拍篮球，赛跑，跳绳），游戏等
爬虫虽然好，但是还是不要乱爬，“爬虫爬的好，牢饭吃到饱
vbn67667的博客
10-24 807
方案1伪代码实现 我有提到过对于读多写少的线程安全的容器我们可以选择 CopyOnWrite 容器。
怎样每天保持饱满的精神状态？
pangrongxian的博客
12-20 4510
怎样才能每天保持饱满的精神状态去工作和学习呢？ 相信这是很多人都想去做到的事情，我自己也正在摸索当中。下面就写一些自己的心得，顺便把自己今年剩余的这点时间做一个简单有效的规划。 最近很多事情牵绊住了我的脚步，说好的每天更新技术博客的动力捏？ 虽说最近有些忙，但没坚持做自己想要去做的事情，本身就是没有一个好的学习规划和自控力不够强的变现。 我发现了自己有很多缺点，但是就算知道，可是就是难
题解 | #删除有序链表中重复的元素-I#原地复制链表比清晰
han_xue_feng的博客
04-26 1190
投了产品数据工程实习生，已做完测评、笔试，现在都没有反应，求hr捞一波，沟通面试流程base可成都、1、自我介绍2、挖项目，简历写了两个项目，问我想挖哪个，我说游戏那个。投的后端，某书上次笔试a了3.5/4道，过了一个周没动静突然叫我笔试。1、自我介绍2、简历上项目详述，然后提问讨论3、为什么没有留在上一家公司实习，实习工资是多少4、中断。一面4.17 一个小时,电话面试1. 地图首屏优化怎么做的2. 优化做的挺多的,另一个怎么做的?刚接到团子的电话，但我昨天已经接了得物的offer，现在很。
题解 | #从 Products 表中检索所有的产品名称
2301_79125642的博客
10-14 2315
普通本科，中下游985，之前一直投的嵌入式软件，会c，武汉有哪些点就送的国企啊，目前投过烽火（差评太多不想面试），中原电子（面试挂了），东风（网申没理我），70。室友在亚信安全实习，想着早上跟他一起去，所以就报了第一个面，早上九点就到了，九点半一面，开始面的时候会议室就我和面试官，之后人多了有点影响的，面试官人挺好的，问。现进度如下:本地，6k，Java后端开发，①武汉华威科，背靠华科，产学研小公司，岗位是视觉算法，base武汉，n*13，公积金8%，公司基数缴纳，每个月也就几百块，技术说不咋加班，双休。
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from datetime import datetime import re # 解析表格数据 data = [] rows = [line for line in """ | A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | |:----|:-----|:-----|:----------|:---|:-----|:-----|:-----|:----|:----|:----|:-----| | 关键词 | 博主名称 | 笔记类型 | 视频链接/首图链接 | 标题 | 正文内容 | 发布时间 | 发布地址 | 点赞数 | 收藏数 | 评论数 | 笔记链接 | | 饿了么 | 天天巨省钱 | 图文 | http://sns-webpic-qc.xhscdn.com/202505281033/6b87661da21eb78006f3e63eb2f9efa3/notes_pre_post/1040g3k031i0pbqgh6s0g5o9a0650bnh68jtoghg!nd_dft_wlteh_webp_3 | 简直了…饿了么牛啊！！！ | 简直了…饿了么牛啊！！！<br>为什么不给我18-18？为什么不给我18-18？为什么不给我18-18？@饿了么福利社 @饿了么 @饿了么大蓝 @淘宝 @万能的淘宝 卸载你卸载你[生气R][生气R] @淘宝攻略[微笑R][微笑R]<br> <br>elm对用户数据有点过度了吧<br>开始蕞新大水18-18攻略教程⬇️<br>记住！一定要在逃饱的e了么（[九R][六R][六R][八R][八R]）<br>#不要太离谱 #还有人不知道 #饿了么 #家人们谁懂啊 #真让我大开眼界了 #想告诉全世界 #商战 #饿了么外卖 #省钱小妙招 #外卖 | 2025-05-28 09:10:26 | 北京 | 0 | 0 | 2 | https://www.xiaohongshu.com/search_result/68366281000000002300da99?xsec_token=ABlLblC0_WVPQdbtDz3EuvP8lnYYegM-Kt8NS7gF-GqIw=&xsec_source= | ...（完整数据）... """.split(&#39;\n&#39;) if line.strip()] # 提取列名 headers = [col.strip() for col in rows[1].split(&#39;|&#39;)[1:-1]] # 解析数据行 for row in rows[3:]: if not row.startswith(&#39;|&#39;): continue cols = [re.sub(r&#39;<br>|\s+&#39;, &#39; &#39;, col.strip()) for col in row.split(&#39;|&#39;)[1:-1]] if len(cols) == len(headers): data.append(cols) # 创建DataFrame df = pd.DataFrame(data, columns=headers) # 转换数据类型 df[&#39;发布时间&#39;] = pd.to_datetime(df[&#39;发布时间&#39;]) df[&#39;点赞数&#39;] = pd.to_numeric(df[&#39;点赞数&#39;]) df[&#39;收藏数&#39;] = pd.to_numeric(df[&#39;收藏数&#39;]) df[&#39;评论数&#39;] = pd.to_numeric(df[&#39;评论数&#39;]) # 筛选日期范围 start_date = &#39;2025-04-30&#39; end_date = &#39;2025-05-13&#39; filtered_df = df[(df[&#39;发布时间&#39;] >= start_date) & (df[&#39;发布时间&#39;] <= end_date)] print(f"筛选后数据量: {len(filtered_df)}条") # 数据分析与可视化 plt.figure(figsize=(15, 12)) plt.suptitle(f&#39;饿了么笔记数据分析 ({start_date}至{end_date})&#39;, fontsize=16) # 1. 笔记类型分布 plt.subplot(221) note_type = filtered_df[&#39;笔记类型&#39;].value_counts() note_type.plot.pie(autopct=&#39;%1.1f%%&#39;, startangle=90) plt.title(&#39;笔记类型分布&#39;) plt.ylabel(&#39;&#39;) # 2. 热门发布地区TOP10 plt.subplot(222) top_locations = filtered_df[&#39;发布地址&#39;].value_counts().head(10) sns.barplot(x=top_locations.values, y=top_locations.index, palette=&#39;viridis&#39;) plt.title(&#39;发布地区TOP10&#39;) plt.xlabel(&#39;数量&#39;) # 3. 每日发布趋势 plt.subplot(223) daily_count = filtered_df.set_index(&#39;发布时间&#39;).resample(&#39;D&#39;).size() daily_count.plot(marker=&#39;o&#39;) plt.title(&#39;每日发布数量趋势&#39;) plt.xlabel(&#39;日期&#39;) plt.ylabel(&#39;发布量&#39;) plt.grid(True) # 4. 互动量分析 plt.subplot(224) interaction = filtered_df[[&#39;点赞数&#39;, &#39;收藏数&#39;, &#39;评论数&#39;]].mean() sns.barplot(x=interaction.values, y=interaction.index, palette=&#39;Set2&#39;) plt.title(&#39;平均互动量对比&#39;) plt.xlabel(&#39;数量&#39;) plt.tight_layout(rect=[0, 0, 1, 0.96]) plt.savefig(&#39;eleme_data_analysis.png&#39;, dpi=300) plt.show() # 生成分析报告 report = f""" 数据分析报告 ({start_date}至{end_date}) ==================================== 1. 数据概况: - 总笔记数量: {len(filtered_df)}条 - 时间范围: {filtered_df[&#39;发布时间&#39;].min().strftime(&#39;%Y-%m-%d&#39;)} 至 {filtered_df[&#39;发布时间&#39;].max().strftime(&#39;%Y-%m-%d&#39;)} 2. 内容特征: - 笔记类型分布: 图文: {note_type.get(&#39;图文&#39;, 0)}条 ({note_type.get(&#39;图文&#39;, 0)/len(filtered_df):.1%}) 视频: {note_type.get(&#39;视频&#39;, 0)}条 ({note_type.get(&#39;视频&#39;, 0)/len(filtered_df):.1%}) - 热门地区: {top_locations.idxmax()} ({top_locations.max()}条) 3. 互动分析: - 平均点赞: {interaction[&#39;点赞数&#39;]:.1f} - 平均收藏: {interaction[&#39;收藏数&#39;]:.1f} - 平均评论: {interaction[&#39;评论数&#39;]:.1f} 4. 时间趋势: - 发布高峰日: {daily_count.idxmax().strftime(&#39;%Y-%m-%d&#39;)} ({daily_count.max()}条) """ print(report) 将这段代码中的# 解析表格数据 data = [] rows = [line for line in """ | A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | |:----|:-----|:-----|:----------|:---|:-----|:-----|:-----|:----|:----|:----|:-----| | 关键词 | 博主名称 | 笔记类型 | 视频链接/首图链接 | 标题 | 正文内容 | 发布时间 | 发布地址 | 点赞数 | 收藏数 | 评论数 | 笔记链接 | | 饿了么 | 天天巨省钱 | 图文 | http://sns-webpic-qc.xhscdn.com/202505281033/6b87661da21eb78006f3e63eb2f9efa3/notes_pre_post/1040g3k031i0pbqgh6s0g5o9a0650bnh68jtoghg!nd_dft_wlteh_webp_3 | 简直了…饿了么牛啊！！！ | 简直了…饿了么牛啊！！！<br>为什么不给我18-18？为什么不给我18-18？为什么不给我18-18？@饿了么福利社 @饿了么 @饿了么大蓝 @淘宝 @万能的淘宝 卸载你卸载你[生气R][生气R] @淘宝攻略[微笑R][微笑R]<br> <br>elm对用户数据有点过度了吧<br>开始蕞新大水18-18攻略教程⬇️<br>记住！一定要在逃饱的e了么（[九R][六R][六R][八R][八R]）<br>#不要太离谱 #还有人不知道 #饿了么 #家人们谁懂啊 #真让我大开眼界了 #想告诉全世界 #商战 #饿了么外卖 #省钱小妙招 #外卖 | 2025-05-28 09:10:26 | 北京 | 0 | 0 | 2 | https://www.xiaohongshu.com/search_result/68366281000000002300da99?xsec_token=ABlLblC0_WVPQdbtDz3EuvP8lnYYegM-Kt8NS7gF-GqIw=&xsec_source= | ...（完整数据）... """.split(&#39;\n&#39;) if line.strip()] 将这段内容改为# 直接从Excel文件读取数据 df = pd.read_excel(&#39;results(京东).xlsx&#39;, sheet_name=&#39;Sheet1&#39;) 并 增加数据清洗：检查缺失值，处理异常值。
05-30
好的，用户希望将现有的代码中解析Markdown表格的部分改为从Excel文件读取数据，并增加数据清洗的步骤，包括检查缺失值和处理异常值。我需要先理解现有代码的结构和功能，然后确定需要修改的部分。...
【deque】底层有点复杂
weixin_43232279的博客
03-26 368
前面是一些小Tips和关键点，以及代码里不好理解的点，后面是源码，重要的函数全部都写了满满的注释嘿嘿嘿！为什么是这种形式呢，因为看书的时候就是讲解源码的，于是顺着读代码的时候就加了注释。
AIGC-热门话题创作智能体完整指令(DeepSeek，豆包，千问，Kimi，GPT)
空名先生
03-29 1021
全力协助用户，基于网络热点事件创作出符合“三幕式”结构的优质故事文案，并通过精细优化，使其在各平台发布时都能最大限度地吸引受众目光，引发强烈互动。
2018SCAU校赛题解
sb的博客
04-19 1307
出题组说难度顺序是ABIC EH FG D 不过这里还是按照题目顺序 如果遇见不懂的神秘词汇(例如尺取) 请百度“acm 尺取” 代码我会只留必要的定义并且尽量减短长度 A Unsolved Problem Description Ly is participating in a programming game！ The programming game includes n ...
wa自动机#4
sb的博客
08-01 1278
ACM ICPC 2013-2014, NEERC, Northern Subregional ContestA 水题 找最长的连续字典序首字母 B 水题 模拟 C D SPFA 不断更新最小值 http://paste.ubuntu.com/25220103/ E 水题 模拟 F 记录每个数字的位置 用树状数组处理出分离出块为[i,j]的权值wij dpij为到i分成
Codeforces Round #430 (Div. 2) E. Nikita and game
sb的博客
09-01 616
一条直径有两端 考虑把直径的端点分为两部分（被直径中点分开） 那么只要维护两端的直径端点就可以了当加入一个新点的时候检查是否更新了直径如果更新了直径那它就会成为直径一端的唯一一个点 然后看他是到左边的那些端点长还是到右边那些端点长 假如是左边那左边的点都是另一端的点 再检查一下到右边的点的距离有没有跟新直径一样的 将它加入另一端的集合如果没更新则检查最大距离是否与直径相同 相同则加
Codeforces Round #435 (Div. 2) E. Mahmoud and Ehab and the function
sb的博客
09-20 550
一开始有很多答案 f0,f1,f2,f3,f4…,fm - n这个我们预处理出来这里是没有绝对值的每次修改l,r 其实只修改了a的总和 假设修改了总值v 那么要求的最小的原式 = abs(v+fj)记录一下改变的总和然后二分一下找最接近的fj#include <iostream> #include <algorithm> #include <sstream> #include <string>
Codeforces Round #344 (Div. 2) D. Messenger CF631D
sb的博客
10-15 525
好久没写KMP 根本想不到这种做法首先先对连续相同的合并一下假设s字符个数为1那么只要长度足够并且字符相同就合法假设s字符个数为2那么左右两边长度都够就可以 但是只有一个位置合法 不能左移或者右移假设s字符个数>=3 那么需要首尾两个长度足够 并且中间的全部相等才行 所以对自身getfail 然后再用t匹配 需要注意首尾的是需要判长度足够就行 所以需要改一下特判#include <ios
早上一般吃啥能饱腹
最新发布
07-18
我们被要求根据用户意图“获取早餐建议以达到饱腹感”和用户问题“早上一般吃什么可以让人有饱腹感”进行网络搜索并生成回答。 注意：我们需要模拟调用网络搜索工具，但实际上我们无法实时搜索，因此将基于已有的...
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