Matlab中regionprops的使用示例

最新推荐文章于 2024-11-29 15:05:12 发布

转载最新推荐文章于 2024-11-29 15:05:12 发布 · 2.9k 阅读

本文介绍了一种使用MATLAB进行图像处理的方法，通过将彩色图像转换为灰度图像，然后将其转换为二进制图像，从而识别并显示图像中的连通区域。通过计算每个连通区域的面积和边界框，我们可以找到最大的连通区域，并在图像中标记出来。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

有这样一幅图，

我们想获取其中的连通区域，可以使用以下代码：

src_img_name = 'blue_sky_white_clound_002594.jpg';
img = imread(src_img_name);

% get binary image
gray_img = rgb2gray(img);
T = graythresh(gray_img);
bw_img = im2bw(gray_img, T);

% find the largest connected region
img_reg = regionprops(bw_img, 'area', 'boundingbox');
areas = [img_reg.Area];
rects = cat(1, img_reg.BoundingBox);
显示所有连通区域，

figure(1),
imshow(bw_img);
for i = 1:size(rects, 1)
rectangle('position', rects(i, :), 'EdgeColor', 'r');
end

显示最大连通区域，

[~, max_id] = max(areas);
max_rect = rects(max_id, :);

% show the largest connected region
figure(2),
imshow(bw_img);
rectangle('position', max_rect, 'EdgeColor', 'r');

---------------------
作者：有来有去-CV
来源：优快云
原文：https://blog.youkuaiyun.com/shaoxiaohu1/article/details/40272531
版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！