Matlab中regionprops的使用示例

本文介绍了一种使用MATLAB进行图像处理的方法,通过将彩色图像转换为灰度图像,然后将其转换为二进制图像,从而识别并显示图像中的连通区域。通过计算每个连通区域的面积和边界框,我们可以找到最大的连通区域,并在图像中标记出来。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

有这样一幅图,

我们想获取其中的连通区域,可以使用以下代码:

src_img_name = 'blue_sky_white_clound_002594.jpg';
img = imread(src_img_name);
 
% get binary image
gray_img = rgb2gray(img);
T = graythresh(gray_img);
bw_img = im2bw(gray_img, T);
 
% find the largest connected region
img_reg = regionprops(bw_img,  'area', 'boundingbox');
areas = [img_reg.Area];
rects = cat(1,  img_reg.BoundingBox);
显示所有连通区域,

figure(1),
imshow(bw_img);
for i = 1:size(rects, 1)
    rectangle('position', rects(i, :), 'EdgeColor', 'r');
end

显示最大连通区域,

[~, max_id] = max(areas);
max_rect = rects(max_id, :);
 
% show the largest connected region
figure(2), 
imshow(bw_img);
rectangle('position', max_rect, 'EdgeColor', 'r');

--------------------- 
作者:有来有去-CV 
来源:优快云 
原文:https://blog.youkuaiyun.com/shaoxiaohu1/article/details/40272531 
版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值