【微软100题】003求子数组的最大和

最新推荐文章于 2017-05-02 11:07:18 发布

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本文介绍了一个使用O(n)时间复杂度求解一维数组中子数组最大和的算法实现。通过迭代遍历的方式更新当前子数组之和，并记录全局最大和。特别地，对于全负数数组的情况也进行了妥善处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

/*
 * 题目：
 * 3.求子数组的最大和（数组）
 * 题目：
 * 输入一个整形数组，数组里有正数也有负数。
 * 数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组，每个子数组都有一个和。
 * 求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为 O(n)。
 * 例如输入的数组为 1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5，和最大的子数组为 3, 10, -4, 7, 2，
 * 因此输出为该子数组的和 18。
 */

#include <iostream>

using namespace std;

/*
 * *a++和(*a)++
 * *a++，是让a用完之后 a指针向后移动一次
 * (*a)++，是让a指向的数据用完之后，自加一次
 */

int maxSum(int* a, int n) {
	int sum = 0;
	int current = 0;
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		if (current < 0) {
			current = a[i];
		} else {
			current += a[i];
		}
		if (sum < current) {
			sum = current;
		}
	}

	if (sum == 0) { //数组元素全部为负的情况
		sum = a[0];
		for (int i = 1; i < n; i++) {
			if (sum < a[i]) {
				sum = a[i];
			}
		}

	}

	return sum;
}

int main() {

	int a[] = { 1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5 };

	cout << maxSum(a, 8) << endl;

	return 0;
}