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1.nn.Linear 全连接 https://www.jianshu.com/p/c6eabe6f69b1 2. nn.Conv2d 卷积 https://blog.youkuaiyun.com/sunny_xsc1994/article/details/82969867 https://www.jianshu.com/p/45a26d278473 3.nn.MaxPool1d

1. 抽取训练数据 和 验证集 5：1 2. 生产词表：0 开始 ；同时统计每个句子的term数量 3. kernel_size= {2,3,4} 就是3个模板，分布式 2* n,3 *n, 4*n 4.kernel_num 是卷积输出channel数

团-搜索-面 文本分类：样本失衡，如何解决 focalloss的原理是什么? 具体使用如何做？ 向量召回 ：一般有哪些方法？ facebook的 faiss的原理是什么？ bert 为什么比lstm好？ selfattention的原理 bert 比 transform还多哪些东西？ 完形填空部分，训练的是什么？ ...

1. ANN的原理，即向量召回的原理 2. gbdt的原理，最好能涉及到公式的维度 3. gbdt 如何优化变快 4.

1. 数组的排列组合输出，譬如数组的值为123，那么输出为：123 132 213 231 321 312 2. 编辑距离的算法 这个要用到 动态规划，需要多看看 3. Top K的问题，当有一个数组 里面有很多值N个，我希望选出top K个值。 3.1 思路 先排序，这样可以，不过时间复杂度很高 3.2 建立小堆。 3.2.1 给N个值建立 小堆，此时时间复杂度是 K * logN。 3.2.2 给前面K个值建立小堆，然后 N-K的数字依次进入这个小堆，...

1.需要按照numpy 和 sklearn，安装的时候会有各种包的依赖。建议安装 anaconda3，这样就全部安装好了。安装地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 2.python3的代码如下（和python2差不多） 3.训练速度特别快，100W的训练数据不到5分钟。 # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import codecs import pickle from skl.