pandas-处理csv常用命令

1.读取文件的前2列并导出

import pandas as pd

campaign_df = pd.read_csv('all.csv', sep='\t', encoding='gb18030')

campaign_df.head()

#查看第一列的相信信息
campaign_df.iloc[0]

#只看其中2列
df = campaign_df[['campaignId', 'campaignName']]

#导出
df.to_csv('tmp.csv', header=False, index=False)

2.对读取到pandas中的内容做遍历

import pandas as pd
campaign_df = pd.read_csv('all.csv', sep='\t', encoding='gb18030')
campaign_df.shape
campaign_df.head()
for i in range(campaign_df.shape[0]):
    tmp = campaign_df.iloc[i]
    print(tmp)
    print(tmp['campaignName'])
    break

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值