利用HttpClient进行http文件上传

最新推荐文章于 2023-04-14 17:26:31 发布

程江玉

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分类专栏： Java EE

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本文介绍了如何使用Hadoop框架进行大数据处理，包括Hadoop的基本概念、安装与配置、MapReduce编程模型、HDFS文件系统以及Hive数据仓库等核心组件的应用。详细解释了如何利用这些工具和技术解决大规模数据集的存储、管理和分析问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import java.io.File;

import org.apache.commons.httpclient.HttpClient;
import org.apache.commons.httpclient.HttpStatus;
import org.apache.commons.httpclient.methods.PostMethod;
import org.apache.commons.httpclient.methods.multipart.FilePart;
import org.apache.commons.httpclient.methods.multipart.MultipartRequestEntity;
import org.apache.commons.httpclient.methods.multipart.Part;

public class Hclient
{
public static void main(String args[])
{
String targetURL = null;// TODO 指定URL
File targetFile = null;// TODO 指定上传文件

targetFile = new File("1.mp3");
targetURL = "http://localhost:8080/test/tt"; //servleturl
PostMethod filePost = new PostMethod(targetURL);

try
{

//通过以下方法可以模拟页面参数提交
//filePost.setParameter("name", "中文");
//filePost.setParameter("pass", "1234");

Part[] parts = { new FilePart(targetFile.getName(), targetFile) };
filePost.setRequestEntity(new MultipartRequestEntity(parts,filePost.getParams()));
HttpClient client = new HttpClient();
client.getHttpConnectionManager().getParams().setConnectionTimeout(5000);
int status = client.executeMethod(filePost);
if (status == HttpStatus.SC_OK)
{
System.out.println("上传成功");
// 上传成功
}
else
{
System.out.println("上传失败");
// 上传失败
}
}
catch (Exception ex)
{
ex.printStackTrace();
}
finally
{
filePost.releaseConnection();
}
}
}