ubuntu 16.04 环境安装faiss（ CPU和GPU）

最新推荐文章于 2025-07-03 14:47:39 发布

学习_forever_go

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CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cym1990/article/details/79528822

本文档基于官方教程，详细介绍了在Ubuntu 16.04上安装Faiss（包括CPU和GPU支持）的步骤，涉及Anaconda2、CUDA 8.0、CuDNN 6.0，以及OpenBLAS的安装与配置。首先安装OpenBLAS，然后下载并编译Faiss，通过测试确保安装成功，最后编译Python接口。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

主要是基于官网教程，在安装过程中有一些注意事项，在这里做一下说明（强烈推荐参考github给出的官方教程，非常详细，一步一步执行即可，链接https://github.com/facebookresearch/faiss/blob/master/INSTALL.md）

环境：ubunt 16.04，anaconda2(python2.7)，gtx1050ti，cuda8.0 ,cudnn 6.0

首先是安装cuda8.0 和cudnn6.0，和其他所有的深度学习框架需要的一样，参考本博客其他教程

1,安装openblas

conda install openblas

2, 下载faiss，修改makefile.inc文件

# 下载FAISS源码
git clone https://github.com/facebookresearch/faiss.git
# 进入FAISS源码目录
cd faiss
# 根据系统配置编译环境
cp example_makefiles/makefile.inc.Linux ./makefile.inc

这里需要进到 faiss目录下的makefile.inc里手动修改，文件中默认使用的是centos，需要把centos部分注释掉，并取消ubuntu16.04的注释

这里给出修改后的makefile.inc的文件内容：

# Copyright (c) 2015-present, Facebook, Inc.
# All rights reserved.
#
# This source code is licensed under the BSD+Patents license found in the
# LICENSE file in the root directory of this source tree.

# -*- makefile -*-
# tested on CentOS 7, Ubuntu 16 and Ubuntu 14, see below to adjust flags to distribution.

CC=gcc
CXX=g++

CFLAGS=-fPIC -m64 -Wall -g -O3 -mavx -msse4 -mpopcnt -fopenmp -Wno-sign-compare -fopenmp
CXXFLAGS=$(CFLAGS) -std=c++11
LDFLAGS=-g -fP