作者: 19届 lz
日期:2022-3-23
论文:《Bubble Planner: Planning High-speed Smooth Quadrotor Trajectories using Receding Corridors》
问题:
高速完全自主飞行仍然是一项重大挑战。在这项工作中,我们提出了一种基于走廊约束最小控制努力轨迹优化(MINCO)框架的运动规划算法。
贡献:
(1)一种是基于采样的走廊生成方法,它生成两个相邻球体之间具有大重叠区域(因此总体走廊大小)的球体。
(2)第二个是后退地平线走廊 (RHC/Reciding Horizon Corridors) 策略,其中部分先前生成的走廊在每个重新规划中被重用。
这两种设计一起根据四旋翼的当前状态扩大了走廊空间,从而允许四旋翼高速机动。
现有的(重新)规划方法通常包括一个旨在找到引导路径(或飞行走廊)的前端和一个平滑引导路径周围的轨迹(或优化走廊内的平滑轨迹)的后端.
本文贡献主要在于前端
研究过程及结果:
后端轨迹优化

p(t)表示轨迹,轨迹平滑程度由p(t)的4阶导数表示

该工作提出了一种名为BubblePlanner的算法,用于规划高速、平滑的四旋翼飞行轨迹。通过采样生成大重叠球体走廊,结合后退地平线走廊策略,实现快速且安全的飞行路径。这种方法减少了规划时间和轨迹优化的约束,提高了在复杂环境中的机动性和重规划成功率。
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