一和零 JAVA

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#java #动态规划 #leetcode

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这篇博客探讨了一种计算机科学问题，即如何在有限的0和1资源下，找出能组成给定字符串数组中字符串的最大数量。作者通过提供一个Java解题方案，详细解释了解决该问题的动态规划方法，包括代码实现和示例测试用例。动态规划策略通过维护一个二维数组dp来记录在不同0和1限制下的最优解。

日期:2020-10-15

作者:19届 LZ

标签:JAVA 动态规划

题目描述

在计算机界中，我们总是追求用有限的资源获取最大的收益。

现在，假设你分别支配着 m 个 0 和 n 个 1。另外，还有一个仅包含 0 和 1 字符串的数组。

你的任务是使用给定的 m 个 0 和 n 个 1 ，找到能拼出存在于数组中的字符串的最大数量。每个 0 和 1 至多被使用一次。

示例:

示例 1:

输入: strs = ["10", "0001", "111001", "1", "0"], m = 5, n = 3
输出: 4
解释: 总共 4 个字符串可以通过 5 个 0 和 3 个 1 拼出，即 "10","0001","1","0" 。

示例 2:

输入: strs = ["10", "0", "1"], m = 1, n = 1
输出: 2
解释: 你可以拼出 "10"，但之后就没有剩余数字了。更好的选择是拼出 "0" 和 "1" 。

解题思路：

代码

class Solution {
    public int findMaxForm(String[] strs, int m, int n) {
    int len=strs.length;//字符串个数
    int dp[][]=new int [m+1][n+1];//可用m个1,n个0时,组成的最多字符串个数

    for(int i=0;i<len;i++){
     int strnum[]=ZeroAndOne(strs[i]);//储存字符串的0,1数量
     
          for(int j=m;j>=strnum[0];j--){
                for (int k=n; k>=strnum[1];k--){
                    dp[j][k] = Math.max(dp[j-strnum[0]][k-strnum[1]] + 1, dp[j][k]);
                }
            }
        }

       return dp[m][n];
    }

    public int[] ZeroAndOne(String strs){//输出字符串的0,1数量
        int strnum[]=new int [2];
        for (char c: strs.toCharArray()){
            strnum[c-'0']++;
        }
        return strnum;
    }

}