[算法学习no15]归并排序

本文详细介绍了归并排序的原理和步骤,通过递归和合并操作将数组拆分成有序部分,然后重新组合成完全有序的数组。讨论了如何避免死循环和优化排序效率,并提供了C语言的代码实现。在代码中,作者注意到了下标更新的重要性以及正确合并有序数组的逻辑,最终实现了有效的归并排序算法。

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归并排序
就是递归+合并
利用分治法把数组分成最小单元,
保证每次合并都是在合并两个有序数组
有序数组的合并非常高效
而不断分治就是为了把数组分成单个元素,一个元素排成两个有序数组,两个有序数组排成四个有序数组等等
合并有序数组的思路
设置一个函数
传入当前数组的前下标,和最后下标,然后利用一个空数组储存a分开之后合并的数组
总结来说,归并排序就是一个递归函数
只要first<last就一直保持递归,左右分支,当递归完成时,进行下面的操作,将有序数组合并即可。
第一次实验失败,看看自己的归并排序到底哪里出现了问题,忘了下标++了,进入死循环了
将tmp数组中的元素向arr中转移的时候,刚刚使用的tmp下标没有归零

新理解

归并并非就一定要从中间二分,只要我能够想办法把数组按照特定的规则分成两列,那么我就是一种归并排序
分成的这两列越有序,那么我的排序效率就越高

代码

#include<stdio.h>
int arr[1000]={0},tmp[1000]={0},n;
void sort(int first,int end)
{
	int mid=(first+end)/2;
	if(first<end)
	{
		sort(first,mid);
		sort(mid+1,end);
	}
	//进行合并操作
	int pa=first,pb=mid+1,pt=0;
	//两个数组一起比
	while(pa<=mid&&pb<=end)
	{
		pt++;
		if(arr[pa]<arr[pb])//升序从小到大 
		{
			tmp[pt]=arr[pa];
			pa++;
		}
		else
		{
			tmp[pt]=arr[pb];
			pb++;
		}
	}
	while(pa<=mid)
	{
		pt++;
		tmp[pt]=arr[pa];
		pa++;
	}
	while(pb<=end)
	{
		pt++;
		tmp[pt]=arr[pb];
		pb++;
	}
	//把tmp里面的数组还回去
	pt=1;
	for(int i=first;i<=end;i++,pt++)
	{
		arr[i]=tmp[pt];
	} 
	return ;
}
void scan()
{
	scanf("%d",&n);
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		scanf("%d",&arr[i]);
	}
}
void print()
{
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		printf("%d ",arr[i]);
	}
}
int main()
{
	scan();
	sort(1,n);
	print();
	return 0;
}
内容概要:文章基于4A架构(业务架构、应用架构、数据架构、技术架构),对SAP的成本中心和利润中心进行了详细对比分析。业务架构上,成本中心是成本控制的责任单元,负责成本归集与控制,而利润中心是利润创造的独立实体,负责收入、成本和利润的核算。应用架构方面,两者都依托于SAP的CO模块,但功能有所区分,如成本中心侧重于成本要素归集和预算管理,利润中心则关注内部交易核算和获利能力分析。数据架构中,成本中心与利润中心存在多对一的关系,交易数据通过成本归集、分摊和利润计算流程联动。技术架构依赖SAP S/4HANA的内存计算和ABAP技术,支持实时核算与跨系统集成。总结来看,成本中心和利润中心在4A架构下相互关联,共同为企业提供精细化管理和决策支持。 适合人群:从事企业财务管理、成本控制或利润核算的专业人员,以及对SAP系统有一定了解的企业信息化管理人员。 使用场景及目标:①帮助企业理解成本中心和利润中心在4A架构下的运作机制;②指导企业在实施SAP系统时合理配置成本中心和利润中心,优化业务流程;③提升企业对成本和利润的精细化管理水平,支持业务决策。 其他说明:文章不仅阐述了理论概念,还提供了具体的应用场景和技术实现方式,有助于读者全面理解并应用于实际工作中。
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