cyj5201314的博客

首先导入argparse模块，实例化一个命令行参数解析器对象parserimport argparseparser = argparse.ArgumentParser(description="test")然后用add_argument方法添加命令行参数parser.add_argument( "参数名", type=str, #参数值类型 default=default.val_data_part_num, #默认值 h.

首先安装jupyterthemes直接pip install jupyterthemes即可然后可以 jt -l查看可用主题这里我选择一个暗色背景的主题 直接在命令行运行下面命令jt -t monokai -f fira -fs 15 -cellw 100% -ofs 11 -dfs 11 -T -N其中-fs是字体大小，这里我设置成15之后效果如下enjoy，可以愉快地搬砖了...

class Date: #构造函数 def __init__(self, year, month, day): self.year = year self.month = month self.day = day def tomorrow(self): self.day += 1 @staticmethod def parse_from_string(date_str): year,

class A: aa = 1 def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = ya = A(2,3)A.aa = 11a.aa = 100print(a.x, a.y, a.aa)print(A.aa)b = A(3,5)print(b.aa)

元组式不定长传参def p (a, b, *c): print(c)p(1,2,3,4,5,6)字典式不定长传参def p1(a, **b): print(b)p1(1, c=2, e=9, d=8)

1. 通过python向redis数据库中插入string类型的键from redis import StrictRedis#创建redis连接对象sr = StrictRedis(host="localhost", port=6379, db=0)#插入一个键为name，对应值为Bobr = sr.set(name="name", value="Bob")2. 通过python查询redis数据库中的某个string类型的键值from redis import StrictRedis

1.保存python对象到文件import pickles = "测试串"f = open("./data/run.pkl", "wb")pickle.dump(s, f)f.close()2.从文件读取python对象import picklef = open("./data/run.pkl", "rb")s = pickle.load(f)f.close()pri...

过滤列表，譬如存在列表data = [1,2,3,-1,-8,6],想将data中的负数剔除掉，那么可以使用filter函数，传入过滤函数和data即可返回处理后的data，如下代码块data = [1,2,3,-1,-8,6]res = filter(lambda x: x>= 0, data)print(list(res))输出结果为In [13]: list(res)...

os.path.splitext(filename)用于将文件名分割成前缀和后缀，示例如下import osfilename = "1611112347Bob.jpg"a, b = os.path.splitext(filename)print(a)print(b)输出结果为1611112347Bob.jpgProcess finished with exit code ...

from queue import Queue1. q = Queue(10) 创建一个最大容量为10的队列2. q.put(x) 将x写入队列3. q.empty() 判断队列是否为空 ， 返回布尔值4. q.qsize() 返回队列q的当前大小5. q.full() 判断队列是否已满，返回布尔值6. q.get() 将队列q的队首元素出队，返回这个元素值...

python下的threading模块可用于实现多线程编程，但由于多线程会共享全局变量，可能会造成数据完整性被破坏，所以提供锁机制来对全局变量上锁，防止多个线程同步对其进行操作，进而破坏数据，示例如下：import threadingVALUE = 0def add_value(): global VALUE for i in range(1000000): ...

python自带threading模块可用于实现多线程编程，调用threading.Thread(target=a)方法可以实现多线程同步执行不同代码块，示例如下：import threadingimport timedef fun1(): for i in range(3): print("fun1_running%d..." % i) time....

csv.writer(fp)以元组方式写入def write_csv_demo1(): header = ["username", "age", "height"] value = [ ("赵吉", 25, 180), ("程煜晶", 25, 166) ] with open("./data/1.csv", "w", enc...

以字符串形式读取csv文件import csvdef read_csv_demo1(): #以字符串的方式读取csv文件 with open("./data/products.csv", "r", encoding="utf-8") as fp: #返回一个迭代器 每个元素代表一行数据 reader = csv.reader(fp)...

json.loads()用于将json字符串转换为python对象import json#将json字符串转换为python对象persons = '''[ { "username": "zhaoji", "age": "18", "country": "China" }, { "username": ...

1.re.search(a,b)用于在字符串b中匹配正则表达式a#分组提取字符串text = "apple 's price is $299, orange 's price is $199"res = re.search(".*(\$\d+).*(\$\d+)", text)print(res.groups())输出结果为(’$299’, ‘$199’)2.re.findal...

from pyecharts.charts import Barfrom pyecharts import options as opts#x轴数据cities = ['黑河', '大兴安岭', '伊春', '呼伦贝尔', '海北', '锡林郭勒', '齐齐哈尔', '鹤岗', '通化', '白山']#对应y轴数据min_temps = [-23, -21, -20, -18,...

import matplotlib.pyplot as pltfig, ax = plt.subplots(figsize=(10,5))首先导入模块，用subplots()方法创建绘图窗口(fig)和坐标系对象(ax) 传入参数figsize=(10,5)指定窗口宽为10，高为5，单位英寸ax.scatter([1,2,3,4,5], [1,2,3,4,5], s=30, c...