tensorflow-gpu DLL问题解决

本文详细介绍了如何下载并安装 NVIDIA 的 CUDA v10.0 驱动程序、cuDNN 库以及 C++ 编译器。此外,还提供了 Anaconda3 的安装指南,并解释了如何使用 pip 安装 TensorFlow 和 TensorFlow-GPU,以确保深度学习项目在 GPU 上顺利运行。遇到问题时,文章提供了 numpy 升级和 protobuf 版本调整的解决方案。

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前提:

NVIDIA 驱动程序下载。
CUDA下载,现在到了v10.0了。
cudnn下载,并将相应文件拷贝到NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0对应目录下。

环境:

安装C++编译程序。05版本即可。
Anaconda3 下载,最先版的即可。

pip install tensorflow
pip install tensorflow-gpu

调整:

如果出现问题:
(1)升级numpy版本
(2)protobuf 调整 3.6.1版本
一般就可以解决。

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