[论文阅读] - 基于结构表示的文本分类

  • 标题
    在这里插入图片描述

  • 内容概要
    本文主要应用强化学习方法自动学习该任务相关的句子结构,从而达到辅助文本分类的目的,利用的常识有两点:(1)信息是冗余的,所以删除部分信息排除干扰。(2)特定的短语结构对分类有辅助作用。

作者定义了三种网络如下图所示:
他们分别是策略网络表示网络分类网络,作用方式如下:
在这里插入图片描述

关于策略网络和表示网络可以参考下面的图:
在这里插入图片描述

  • 公式就不贴了,直接看一下作者的结论:
    文本的表示还是不错的。在这里插入图片描述
    结果有提升,感觉提升在有些任务上不是很显著。
    在这里插入图片描述
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

花咪

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值