springboot启动报404错误 无法访问

最新推荐文章于 2025-08-29 05:18:58 发布
原创 最新推荐文章于 2025-08-29 05:18:58 发布 · 1.2k 阅读 · 1 ·
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#springboot #404

博客指出Spring Boot出现404问题，最常见原因是controller控制类不在启动类所在目录或其子目录中，这是信息技术领域开发中常遇到的问题。


最常见的问题就是controller控制类不在启动类所在的目录下的或其子目录中


paddlepaddle（三）构建网络模型
qq_55796594的博客
02-09 1681
1.网络模块paddle.nn from paddle import nn import paddle print(nn.__all__) ### ['BatchNorm', 'GroupNorm', 'LayerNorm', 'SpectralNorm', 'BatchNorm1D', 'BatchNorm2D', 'BatchNorm3D', 'InstanceNorm1D', 'InstanceNorm2D', 'InstanceNorm3D', 'SyncBatchNorm', 'Loca
（二）PaddlePaddle神经网络模型的搭建、保存、使用（VGG16模型、CIFAR数据集）
K_AAbb的博客
10-17 2023
定义 VGG16 神经网络，模型训练与保存
1. 使用paddlepaddle构建3层线性网络
xu.hyj
08-31 489
0. 网络结构如图： 该网络有3层：隐藏层1，隐藏层2和输出层，两个隐藏层都有100各节点 现在使用该网络来回归y=2*x+1这样一个函数 1. 定义网络结构 from paddle import fluid # 使用2.0.0a0 版本的paddlepaddle import numpy as np # pp(paddlepaddle)中搭建网络，定义的网络结构、损失函数和优化器等，都会被自动默认加入到主程序(default_main_program)，所以当我们定义好网络结构后(定义损失函数和优化
5分钟搞定AI模型部署：飞桨服务化架构全解析
最新发布
gitblog_01185的博客
08-29 879
你还在为模型部署的复杂流程头疼吗？从训练好的模型到生产环境服务，总是遇到兼容性、性能或扩展性问题？本文将带你快速了解飞桨PaddlePaddle的模型服务化架构，只需简单几步，即可将AI模型轻松部署为高效服务。读完本文，你将掌握模型服务化的核心流程、关键组件及实战案例，让AI应用落地不再困难。 ## 飞桨模型服务化架构概览 飞桨（PaddlePaddle）作为中国首个自主研发、功能完备的产业级...
ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle.nn.layer.layers‘
qq_56942824的博客
10-11 5267
paddlepaddle 2.4.2时 会自动安装最新版的paddlenlp 目前paddlenlp版本是2.6.0 该版本与paddlepaddle 2.4.2不兼容会报这个错。在使用paddle框架时，遇到以上错误，原因是版本不兼容。手动pip安装paddlenlp 2.5.2。
【深度学习】【PaddlePaddle】DAY 2 - 构建神经网络模型（一）
Venistar的博客
08-21 1402
深度学习课程 DAY 2 - 零基础入门深度学习Chapter 1 零基础入门深度学习3 构建神经网络模型（1）问题阐述和定性分析（2）线性回归模型（模型假设和评价函数）（3）神经网络模型（优化算法）（4）构建预测任务的神经网络模型1）数据处理① 读入数据② 数据形状变换③ 数据集划分④ 数据归一化处理⑤ 封装为load data函数2）模型设计3）训练配置4）训练过程5）模型保存 Chapter 1 零基础入门深度学习 3 构建神经网络模型 上一节我们初步认识了神经网络的基本概念（如神经元、多层连接、前向
用python实现并基于paddle框架搭建CNN和VGG模型进行训练.zip
09-25
2. **定义网络结构**：在Paddle中，你可以使用`paddle.nn`模块创建卷积层、池化层、全连接层等，并组合成网络架构。 3. **损失函数**：选择合适的损失函数对模型进行优化，如交叉熵损失函数适用于多类分类任务。 4...
PaddleDetection中一些特色模型介绍
Hello World
05-16 2467
CBNet 论文题目：CBNet: A Novel Composite Backbone Network Architecture for Object Detection 论文地址：https://arxiv.org/abs/1909.03625 骨干网络对于检测网络的模型性能至关重要，但是大部分的骨干网络设计完成之后都需要首先在imagenet数据集上训练，得到的模型作为检测网络的预训练模型，该论文中，作者基于已有的骨干网络进行组合，最终实现一种新的骨干网络，同时验证了它在目标检测任务中的性能，在coc
paddle深度学习基础之网络结构
梁先森的博客
04-01 2458
在这一节，我们主要讨论手写数据集的网络结构。之前咱们使用的是线性结构，预测的结果也是很不理想，接下来，咱们尝试更多的网路结构
基于Paddle多层LSTM模型的风电时序预测.zip
05-22
以下是LSTM的基本结构和主要组件： 记忆单元（Memory Cell）：记忆单元是LSTM的核心，用于存储长期信息。它像一个传送带一样，在整个链上运行，只有一些小的线性交互。信息很容易地在其上保持不变。 输入门（Input ...
PaddleDetection-YOLOv3模型结构解析（一）
qq_45684033的博客
11-28 1235
本文分析PaddleDetection-YOLOv3的模型结构
paddle中新增layer
weixin_30767921的博客
08-28 231
Implement C++ Class The C++ class of the layer implements the initialization, forward, and backward part of the layer.It needs to derive the base classpaddle::Layer, and it needs to override the fo...
[paddle]ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle.nn.layer.layers
FL1623863129的博客
01-13 2054
最新版的paddlenlp 目前paddlenlp版本是2.6.0 该版本与paddlepaddle 2.4.2不兼容会报这个错。手动pip安装paddlenlp 2.5.2。paddlepaddle 2.4.2时 会。
paddlenlp.layers.LinearChainCrf源码解析
comeonfly666的博客
04-10 847
paddlenlp.layers.LinearChainCrf源码解析动机def __init__(self, num_labels, crf_lr=0.1, with_start_stop_tag=True)参数理解def _initialize_alpha(self, batch_size):lossdef forward(self, inputs, lengths) 动机 第一次参加信息抽取相关的竞赛，在跑通官方提供的baseline之后，尝试在其预训练模型的基础上添加其他的网络层，于是选用了Bi-G
paddle 模型与层---- 笔记（边学边练）
Vertira的博客
10-07 1539
paddle 模型与层
【机器学习】任务二 使用 paddle.nn.Layer 自定义网络
weixin_73043959的博客
01-16 1725
本次实验旨在通过 PaddlePaddle 框架中的 paddle.nn.Layer 类，设计一个自定义的神经网络，以应用于某个具体的任务。进入训练阶段并执行，通过构造函数构造了一个层，并且设置其执行模式为 train（训练）模式，将输入数据 x_batch_data 输入构建好的层对象，结果将被即时写在 y 当中。从train_dataset中手动创建一个批次的数据，并将其输入到一个名为model的模型中，从之前的数据中按照 batch_size=64 取出一部分进行一轮的前向执行。
paddle输出网络结构图和特征图尺寸
weixin_50563385的博客
12-01 642
【代码】paddle输出网络结构图和特征图尺寸。
怎么查看paddle模型的结构
March_A的博客
03-22 539
nn.Linear的。
paddle.summary不显示网络的基础结构和参数数量都为0的问题
u010048197的博客
07-03 1415
因为自己在这个坑里折腾了很长时间，才找到原因，所以希望能提示帮到大家。 先写结论 网络层必须定义在__init__中，在forward中调用，才能打印出网络结构图和参数。 虽然，不能打印出网络的基础结构和参数信息，但不影响使用。 如下代码，打印不出网络结构和参数，参数数量都是0，但模型代码是可以正常训练和使用的。 import paddle from paddle.nn import Linear class S4(paddle.nn.Layer): def __init__(self):
paddle网络结构编程
08-06
在PaddlePaddle中，可以使用两种方式进行模型组网编程，即Sequential组网和Layer组网。 当需要构建简单的线性结构模型时，可以使用Sequential组网。Sequential组网会自动按照层次堆叠顺序完成网络的前向计算过程，...
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